鋰電池荷電狀態(tài)估計(jì)研究及管理系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、環(huán)境和能源問(wèn)題推動(dòng)了清潔新能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在發(fā)電環(huán)節(jié)，發(fā)展風(fēng)能太陽(yáng)能發(fā)電系統(tǒng)受到各國(guó)政府的重視;在用電環(huán)節(jié)，電動(dòng)汽車(chē)時(shí)代正悄悄來(lái)臨。風(fēng)能太陽(yáng)能為間歇性能源，并網(wǎng)時(shí)通常需要儲(chǔ)能電池組作為“緩沖”。電動(dòng)汽車(chē)則采用動(dòng)力電池組提供驅(qū)動(dòng)力。鋰離子電池具有能量比高、使用壽命較長(zhǎng)、單體工作電壓高等優(yōu)點(diǎn)，是作為儲(chǔ)能電池和動(dòng)力電池的首選。在實(shí)際使用過(guò)程中，為了滿(mǎn)足儲(chǔ)能系統(tǒng)和電動(dòng)汽車(chē)高壓大容量的需求，電池組通常由幾百或上千個(gè)單體電池組成。如何實(shí)現(xiàn)大規(guī)模鋰電

2、池陣列的科學(xué)管理，將具有實(shí)際意義。電池管理系統(tǒng)(Battery Management System，BMS)具有保護(hù)電池、延長(zhǎng)電池使用壽命的功能。荷電狀態(tài)(State of Charge，SOC)是電池的重要參數(shù)，對(duì)其進(jìn)行估計(jì)也是電池管理系統(tǒng)的重要任務(wù)。準(zhǔn)確的SOC估計(jì)，是電動(dòng)汽車(chē)以及儲(chǔ)能系統(tǒng)推廣過(guò)程中需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題之一。本文針對(duì)SOC的估計(jì)進(jìn)行了深入研究，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了電池管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。本文的主要的工作和內(nèi)容如下:
　

3、　 1)基于電池組內(nèi)單體電池的一致性分析，提出了電池組的SOC估計(jì)。電池組內(nèi)單體電池的不一致性是不可避免的。這種不一致性將影響電池組的總?cè)萘恳约笆Ｓ嗳萘康闹?。傳統(tǒng)的電池組SOC估計(jì)方法沒(méi)有考慮到不一致性和均衡對(duì)電池的影響。為了解決這種問(wèn)題，本文提出一種新的方法。通過(guò)建立在不同均衡控制策略下電池組SOC與單體電池參數(shù)之間的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)了對(duì)電池組SOC的準(zhǔn)確估計(jì)。這種方法同時(shí)研究了兩種不同連接方式的電池組（串聯(lián)與并聯(lián)）?；谧钕冗^(guò)放和最先過(guò)

4、充電池模型，利用UPF(Unscented Particle Filter)算法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)電池組SOC的估計(jì)?；趯?shí)際數(shù)據(jù)的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法具有較好的估計(jì)精度。
　　 2)針對(duì)電池模型很難建立的問(wèn)題，提出了基于充電方式的SOC校準(zhǔn)估計(jì)方法。針對(duì)目前鋰電池SOC的估計(jì)算法復(fù)雜度普遍較高，而安時(shí)法又具有累計(jì)誤差的問(wèn)題，提出了一種工程實(shí)用的SOC估計(jì)方法。通過(guò)分析電池特性并結(jié)合安時(shí)法，建立了SOC初始值、總?cè)萘恳约袄塾?jì)誤差的校準(zhǔn)

5、方法，然后利用恒流、恒壓不同充電階段的電池特性，建立終端電壓與SOC之間的映射關(guān)系，以實(shí)現(xiàn)較高精度的SOC校準(zhǔn)。仿真實(shí)驗(yàn)表明，本方法能夠較好的完成校準(zhǔn)并使得SOC的估計(jì)誤差在5％內(nèi)，滿(mǎn)足實(shí)際使用要求。
　　 3)針對(duì)大規(guī)模電池組的管理，提出了一種基于CAN總線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的主從式架構(gòu)電池管理系統(tǒng)。電池管理系統(tǒng)從機(jī)系統(tǒng)采集電池的基本參數(shù)，通過(guò)CAN通信網(wǎng)絡(luò)上傳到主機(jī)系統(tǒng)，主機(jī)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析，最后，BMS根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果科學(xué)合理的