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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著內(nèi)河航運(yùn)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,各種水上數(shù)據(jù)的種類(lèi)和數(shù)量都呈現(xiàn)了爆炸式的增長(zhǎng),內(nèi)河航運(yùn)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。傳統(tǒng)的以電子航道圖為基礎(chǔ)的服務(wù)模式和應(yīng)用已無(wú)法滿足船舶用戶的需求。如何利用互聯(lián)網(wǎng)手段來(lái)提升船舶航行信息服務(wù)和船舶導(dǎo)航的智能化水平,已經(jīng)成為了一個(gè)具有重大意義的課題?;诖?,本文完成的主要工作如下:
(1)智能服務(wù)模式—線模式、點(diǎn)模式研究。分析了傳統(tǒng)服務(wù)模式存在的局限性,結(jié)合水上位置大數(shù)據(jù),搭建了新的智能服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)。由船舶
2、氣象導(dǎo)航和雷達(dá)引發(fā)思考,針對(duì)于內(nèi)河船員的顯性需求和隱性需求,設(shè)計(jì)了2種新的智能服務(wù)模式——基于航線的線模式和基于位置的點(diǎn)模式。
(2)線文件、點(diǎn)文件數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及顯示方法。遵照長(zhǎng)江電子航道圖的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),定義了線文件和點(diǎn)文件的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),增加了部分物標(biāo)的部分關(guān)鍵屬性,并為兩個(gè)文件中物標(biāo)設(shè)計(jì)了27種具有代表性的符號(hào)。
(3)基于R的數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析。在線文件的水位數(shù)據(jù)挖掘研究中,分析了水位預(yù)測(cè)的過(guò)程,建立了多元線性回歸模型,
3、求得未來(lái)的水位預(yù)測(cè)值和預(yù)測(cè)水深數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)分析的方法,提取出未來(lái)的最淺水深點(diǎn)。在點(diǎn)文件的水深數(shù)據(jù)分析研究中,將實(shí)時(shí)水深數(shù)據(jù)與船舶所需的最小安全水深進(jìn)行大小比較,選取當(dāng)前船位周?chē)?00米范圍內(nèi)的深水點(diǎn),將它們圍成綠色的安全可航水域。
新的智能服務(wù)模式能夠極好地彌補(bǔ)電子航道圖以及航行通告等傳統(tǒng)航行信息服務(wù)的不足,極大地提升信息服務(wù)的水平和智能化程度;能夠?yàn)榇疤峁┌踩⒏咝?、綠色的航行方案,減少船損貨損、減少污染排放、節(jié)約航行成
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