基于非參數(shù)回歸算法的高速公路短時(shí)流量預(yù)測研究.pdf

1、實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的短時(shí)交通流量預(yù)測是交通誘導(dǎo)的基礎(chǔ)，對于有效緩解交通擁堵，縮短出行時(shí)間，降低車輛能耗和環(huán)境污染，提高公路通行能力與服務(wù)水平具有重要的意義，也是當(dāng)前智能交通研究的重點(diǎn)。
　　非參數(shù)回歸算法是一種近年受到廣泛關(guān)注的短時(shí)交通流量預(yù)測方法，具有無參數(shù)、可移植、高精度的特點(diǎn)，但其預(yù)測效果在很大程度上取決于其狀態(tài)向量的合理選取，目前尚沒有比較系統(tǒng)的選取方法，且選取的狀態(tài)向量多是固定不變的，不能適應(yīng)實(shí)際的各種交通狀態(tài)，影響了預(yù)測效果。<

2、br>　　為此，本文重點(diǎn)針對非參數(shù)回歸短時(shí)交通流量預(yù)測算法的狀態(tài)向量選取問題，基于高速公路交通流量在空間上演變趨勢明顯的特點(diǎn)，提出利用行程時(shí)間進(jìn)行狀態(tài)向量選取的方法，研究建立了適合高速公路短時(shí)流量預(yù)測的非參數(shù)回歸模型。主要研究內(nèi)容包括：
　?、倩诙嘣磾?shù)據(jù)的行程時(shí)間融合估計(jì)。分別建立了基于固定檢測器數(shù)據(jù)、基于浮動車數(shù)據(jù)及基于高速公路收費(fèi)數(shù)據(jù)的行程時(shí)間估計(jì)，并分析了固定檢測器的布設(shè)間距，浮動車的數(shù)量，收費(fèi)數(shù)據(jù)的有效記錄數(shù)量對各自估計(jì)

3、精度的影響。然后以此為依據(jù)建立了一種新的多源數(shù)據(jù)的行程時(shí)間融合估計(jì)方法，解決了單一數(shù)據(jù)在個(gè)別情況下估計(jì)行程時(shí)間失效的問題，并減少了行程時(shí)間的估計(jì)誤差，確保了狀態(tài)向量選取的準(zhǔn)確性。
　　②高速公路短時(shí)流量預(yù)測的非參數(shù)回歸模型建立。針對原始?xì)v史數(shù)據(jù)存在錯(cuò)誤與不合理情況，采用基于車型折算系數(shù)的總車流量生成及基于自相關(guān)分析的丟失數(shù)據(jù)補(bǔ)償對其處理。利用行程時(shí)間進(jìn)行狀態(tài)向量的選取，再利用已選取的狀態(tài)向量建立了相似機(jī)制的計(jì)算方法，然后結(jié)合最小