汽車發(fā)動機機械故障診斷系統裝置與特征抽取算法研究.pdf

1、汽車發(fā)動機機械故障診斷系統是一種用于對處于調試、運行中的發(fā)動機進行在線檢測與故障診斷的智能儀器系統。其工作原理是利用振動傳感器直接采集發(fā)動機產生的非正常振動信號，并通過計算機對此等信號所代表的故障模式進行適當的分析和分類，最后以故障代碼的方式將判定結果輸出顯示。本論文即針對此研究目標而開展的研究工作，主要研究工作包括： (1)系統硬件結構設計； (2)氣缸套、與活塞、連桿、小瓦、曲軸軸承(大瓦)、活塞銷、正時齒輪、氣門等

2、八類故障信號的采集； (3)非平穩(wěn)隨機故障信號時域統計特征分析； (4)基于小波方法的非平穩(wěn)隨機信號降噪算法設計； (5)基于最小類內間距和最大類間間距判據的特征提取算法設計等工作。 在上述工作基礎上，論文工作還分別對硬件系統以及所建立的算法進行了試驗測試。故障信號時域統計特征的分析結果顯示，八類故障信號均不滿足平穩(wěn)隨機信號的要求，在信號處理過程中應作為非平穩(wěn)隨機信號處理。小波濾波器可以對發(fā)動機噪聲進行有