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文檔簡介
1、隨著人口的增長、國民經(jīng)濟的快速發(fā)展以及城市化進程加快,城市機動車保有量急劇增加,我國大城市交通供給與需求的矛盾越來越突出,經(jīng)常出現(xiàn)嚴重的交通擁擠現(xiàn)象,影響著城市生活及工作效率和質(zhì)量,并帶來了環(huán)境污染等問題,制約著城市的發(fā)展。如何緩解城市交通擁堵問題已成為城市發(fā)展的關鍵所在。
本文提出城市中心區(qū)預分流方法,主要是通過對路段交通擁堵預測、路段的擁堵狀態(tài)識別、交通擁堵預分流,再到路段交通擁堵預測的環(huán)形方案進行的。支撐環(huán)形方案的交
2、通信息獲取技術是浮動車系統(tǒng)及交通信息實時采集系統(tǒng)。首先是對交通擁堵預測,在交通信息采集基礎上,在周期性同時間點交通數(shù)據(jù)離散性分析基礎上,加上小步長方法擬合,同時進一步提出回歸迭代預測和變權迭代預測,最后采用多模型融合預測算法,對下個周期的速度作出預測。其次是對交通擁堵狀態(tài)識別,根據(jù)交通調(diào)查相關理論和交通流參數(shù)之間的關系,參考我國道路交通管理評價指標的標準,給出不同道路等級路段不同交通參數(shù)與交通狀態(tài)之間的關系,選取路段的平均速度、路段單位
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