版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、分類號:——UDC:——密緄盟編號:基于蟻群算法的車載導(dǎo)航路徑規(guī)劃技術(shù)的研究THERESE▲RCHOFPIATHPLANNINGTECHNoLoGYINCARNAVIGATIoNSYSTEMBASEDoNACo學(xué)位授予單位及代碼:籃壹堡王太堂(!Q!璺魚2學(xué)科專業(yè)名稱及代碼:鹽篁扭廛翅撞盔fQ晝!呈Q墨2研究方向:指導(dǎo)教師:論文起止時間:20111l一201212研究生:摘要在當(dāng)前的智能交通系統(tǒng)研究領(lǐng)域中,動態(tài)條件下的車輛導(dǎo)航系統(tǒng)漸漸取
2、代靜態(tài)條件下的車輛導(dǎo)航系統(tǒng)成為目前主要的研究熱點。本文首先介紹了車輛導(dǎo)航系統(tǒng)在智能交通系統(tǒng)中的作用機制,引出導(dǎo)航系統(tǒng)中的核心模塊——最優(yōu)路徑規(guī)劃予系統(tǒng)。接下來介紹了目前幾種傳統(tǒng)的求解最優(yōu)路徑的算法,通過結(jié)合目前復(fù)雜的交通條件和比較分析傳統(tǒng)最優(yōu)路徑算法的優(yōu)缺點,引出動態(tài)導(dǎo)航系統(tǒng)下的蟻群算法。通過介紹基本蟻群算法的概念和基本思想,分析出基本蟻群算法的優(yōu)缺點,對算法進行了適當(dāng)改進,增添了減緩其陷入局部最優(yōu)解的擾動因子:對信息素濃度更新規(guī)則做了
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 車載導(dǎo)航路徑規(guī)劃技術(shù)的研究.pdf
- 基于蟻群算法的改航路徑規(guī)劃研究與應(yīng)用.pdf
- 基于智能終端的車載導(dǎo)航路徑規(guī)劃的研究.pdf
- 基于蟻群算法的路徑規(guī)劃研究.pdf
- 基于蟻群算法的水下航行器航路規(guī)劃.pdf
- 基于蟻群優(yōu)化算法的路徑規(guī)劃問題研究.pdf
- 室內(nèi)導(dǎo)航路徑規(guī)劃算法的實現(xiàn)研究.pdf
- 隨機環(huán)境下車載導(dǎo)航路徑規(guī)劃方法研究.pdf
- 基于微分進化算法的艦船導(dǎo)航路徑規(guī)劃技術(shù)研究.pdf
- 基于蟻群算法的車輛路徑規(guī)劃問題的研究.pdf
- 基于信息熵遺傳算法的艦船導(dǎo)航路徑規(guī)劃技術(shù)研究.pdf
- 基于蟻群算法的機器人路徑規(guī)劃研究.pdf
- 基于改進蟻群算法的AGV路徑規(guī)劃問題研究.pdf
- 基于分組蟻群算法的機器人路徑規(guī)劃研究.pdf
- 改進的蟻群算法在車載導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf
- 基于蟻群算法的最優(yōu)路徑選擇研究.pdf
- 基于改進遺傳蟻群算法的激光加工路徑規(guī)劃.pdf
- 基于蟻群算法的機器人全局路徑規(guī)劃.pdf
- 基于改進蟻群算法的單校校車路徑規(guī)劃問題研究.pdf
- 基于蟻群算法的圖書物流車輛路徑規(guī)劃問題研究.pdf
評論
0/150
提交評論