基于新型傳感器的交通狀態(tài)獲取技術(shù)的研究.pdf

1、道路交通狀態(tài)獲取是進行交通流控制和誘導(dǎo)等交通管理的重要前提，是制定交通安全管理策略、交通事故檢測、交通事故致因分析等交通安全保障措施的必要基礎(chǔ)。因此交通狀態(tài)獲取是交通管理、交通安全保障和交通基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控維護的基礎(chǔ)性重要問題。 本文依托于國家高技術(shù)研究與開發(fā)項目（863）——《交通狀態(tài)獲取的新型傳感器、傳感器網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與融合》，選擇新型傳感器的交通狀態(tài)獲取技術(shù)作為研究內(nèi)容，著重研究基于新型傳感器的交通流量檢測，時間占有率檢測，車輛瞬

2、時速度檢測以及車型識別技術(shù)。具體內(nèi)容如下：使用數(shù)字濾波技術(shù)對傳感器采集的數(shù)據(jù)進行去噪處理，在對交通狀態(tài)獲取的研究中運用交通流量檢測算法和時間占有率檢測算法得到對應(yīng)的交通狀態(tài)量，并進行了實驗驗證。提出了一種基于雙模塊新型傳感器的瞬時車速檢測方法，并進行了實驗驗證。在車型識別研究中本論文提出了一種以車輛軸距作為標(biāo)準(zhǔn)的車型分類方法，通過對車軸長度的計算分析車輛的歸屬種類，并進行了實驗驗證。提出了一種以車型特征作為標(biāo)準(zhǔn)的車型分類方法，通過對傳感