基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)蓄電池管理系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著國家經(jīng)濟的迅速發(fā)展,使得能源問題在當今社會中受到越來越多的關(guān)注。電動汽車作為汽車工業(yè)的發(fā)展方向,呈現(xiàn)加速發(fā)展的趨勢。而電動汽車的動力能源--蓄電池組由于長期處于復(fù)雜的工作環(huán)境中,不僅不能有效利用能源,并且還可能加劇電池的損耗。因此如何有效管理蓄電池組成為關(guān)系到電動車實用化、商品化的關(guān)鍵技術(shù)之一。 本論文主要從三個方面對蓄電池管理系統(tǒng)進行研究。 采用智能電池監(jiān)測器DS2438作為采集芯片,實現(xiàn)對蓄電池電壓、電流、溫度等

2、數(shù)據(jù)的采集,并通過軟件編程實現(xiàn)模擬單總線通信與主控模塊之間進行數(shù)據(jù)的傳送。不僅簡化了采樣電路,并且實現(xiàn)了同時對多節(jié)電池的監(jiān)控。 對蓄電池剩余電量SOC的計算采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,可以實現(xiàn)對動態(tài)蓄電池系統(tǒng)的建模以及學(xué)習(xí),并把該模型計算的剩余電量結(jié)果與實驗所得到的結(jié)果進行對比,分析、論證其可行性,基本實現(xiàn)蓄電池在動態(tài)工作環(huán)境中性能的準確描述。 CAN總線作為主控模塊與上位機之間通信的方式,詳細介紹了CAN通信協(xié)議及其報文,