實時城市公共交通狀況分析與可視化關鍵技術研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著世界人口的不斷增加以及城市化的高速發(fā)展，越來越多的人選擇較為發(fā)達的城市生活及工作。數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)已有54％的人居住在城區(qū)。United Nations預測到2050年將會有70%以上的世界人口在城市中生活。這將對城市的公共交通事業(yè)帶來巨大的挑戰(zhàn)。在規(guī)劃城市建設時，需要考慮為居民提供一個方便而快捷的公共交通環(huán)境。考慮到全體居民的生活及工作需求，現(xiàn)代城市不僅需要確保公交路線的全面覆蓋，更要確保公交車到達公交車站時間的準確性以及要保證對公交

2、車的實時地理位置的獲取。這是因為突發(fā)事件或路況原因可能會導致公交延時，此時需要實時的公交情況以保證公民的出行。因此智能公交系統(tǒng)的提出顯得尤為重要。通過緊密結合當前城市公共交通的實際情況，借助先進的科學技術，結合人性化地設計理念，智能公交系統(tǒng)構造一套精密、復雜、龐大的公交車聯(lián)網(wǎng)視頻監(jiān)控管理系統(tǒng)，能夠為公共交通運營體系提供可視化管理服務，從而為公眾出行提供便捷服務并為出行安全提供有力的保障。
　　本系統(tǒng)是帕維亞大學服務工程/機器人實驗

3、室的研究項目（IRMA項目）的一個子系統(tǒng)：MOBANA。本系統(tǒng)選取Apache Storm與RocketMQ框架實現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)流處理框架系統(tǒng)用于處理公共交通實時數(shù)據(jù)流。使用 GTFS數(shù)據(jù)參考規(guī)范作為數(shù)據(jù)處理標準可以使得公交服務提供方實時地為第三方應用開發(fā)者提供公交運行的最新動態(tài)，最終幫助乘客改善出行效率。模擬展示公共交通的當前狀態(tài)，實時的向用戶展示出來，用于預測公共交通狀況，幫助用戶做出合適的出行規(guī)劃。利用維事實模型(DFM)設計 KP