企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)的辨識(shí)方法

1、決黲考2C07年幕7瑚m，13o則稱(chēng)模糊數(shù)A為hR烈模糊數(shù)，并記A=(m，d，B)m，其中nl為A的均值，q，B分別為m的左右擴(kuò)展?！?，B越太，模糊數(shù)A越模糊。當(dāng)q，B均為零時(shí)。模糊數(shù)A退化成非模糊數(shù)。n，B則根據(jù)模糊性、經(jīng)驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)取。而i俑模糊徽作為“R型模糊數(shù)韻特殊形式，褻永為：A爿m—a，m，m辮。(：)模糊可靠度孛冀如果事籜i發(fā)生橇搴為一摸期數(shù)玨電噸；，％毽＆，瓣壤糍鏌嬲詩(shī)算法剛，事聯(lián)系統(tǒng)攘凝可靠凌鞠弦襖幕緩橫糍度分別為：

2、P。n=IlI(mcO，n‰n㈣鼬lLi=lIIiIJ陸1一兀(1巾叫，1II(1圳i。n【I嘶∞lLi_1I；l●’IJ(三)模糊重要虛分析模糊概率重要度表樂(lè)蘸統(tǒng)中某單元由某類(lèi)模糊故障狀態(tài)Bj變化到某種模糊功能狀態(tài)q時(shí)，系統(tǒng)雯予q橫糊不可靠度減少的量。因此，假設(shè)敞漳樹(shù)的結(jié)構(gòu)丞數(shù)為：eix，沌瑤，基本搴偉蔫的三角茸蕤性分毒在其發(fā)生穗琴發(fā)生辯靜情況下翡霹悲睦勢(shì)毒≯分別雋：車(chē)P鼓，氣E》PT=POL，1‘氣；，伐氣，氣)由于在單涮關(guān)聯(lián)系娩中

3、％媽?zhuān)允录﨣的重要度為：V(PTPT)=(m，mL’(M—m一(m卜mR3o二、灰靶理論在故障樹(shù)中的應(yīng)用在故障樹(shù)中，假設(shè)T瑚事件，xj(i=l，2，n)為底事件。則第i個(gè)最小割寨I【j，由n個(gè)底事件XtX∥“縋含晰成，在最小割集K中，可令ni個(gè)藏攀件為真，即rt=l，其余的底事件則為緞，鄹≈如。這樣，壺巒個(gè)最小割集就掬裁彳一個(gè)典型教瘴懿簿援矩陣：＆l灞％赫蝴《#lq鼎“咄j49縋計(jì)島：是鞲為了求得導(dǎo)致故障樹(shù)頂事件發(fā)生的各種故障模式(

4、亦即個(gè)最小割集)發(fā)生的可能性排序，可以將灰靶理論引人模糊故障樹(shù)模碰。與一般專(zhuān)家評(píng)分和聚類(lèi)分析方法棚比，灰靶理論是一種小樣本評(píng)估方法，其結(jié)果是通過(guò)數(shù)學(xué)模型計(jì)算而非通過(guò)對(duì)人的經(jīng)驗(yàn)做某種赴理后得到，在這種步數(shù)據(jù)不磚定情提下，灰靶理論不失為一個(gè)理想懿方法。在理論主，透璉獲努輯褥攙瑾露登不濤簿i熱獲美系穿酬純、攘式純，進(jìn)薅建立起灰關(guān)聯(lián)分輯模型先簌憊診獲提供理論依據(jù)，郭：最小割漿特蕊攮簿瞬某序列(某種故障模式)與基奉事件蒙囂度系數(shù)序列之間的關(guān)聯(lián)度越

5、太，剽浚敞障模式發(fā)生的可能性越太。若有k鋤w0為標(biāo)準(zhǔn)模式，x產(chǎn)(x—lkXo(2)，K，xo(n))：(1，1，K，1)為標(biāo)準(zhǔn)靶心。兮@口F=軋JiEI^=T_w@刪，T為灰靶黛按是灰關(guān)聯(lián)因子集，其中；k(K則AF(矗ZA(max)血螄n“為鼐㈣上獲舞聯(lián)差異癌息空閹。其中，‘曲5，A=蕊固li∈=10，K，mLk￡K=l，置K蘆l，‰嗣lx幫點(diǎn)≤辭E＆j＆毋礬；菇軸赫。掰馘mⅡll《露|島抽in)=minraintxk)tt由此，靶心系

6、數(shù)r‰k淑gc))m稱(chēng)r‰xJ=三r(x0(k)，％㈣為％的I工k=1靶心度。為此，在模糊故障樹(shù)模型中引入蕊靶理論，可以從底事件的模糊重要魔人手加以分析。不同的底事件，對(duì)于頂事件發(fā)生與否的影響程度是不一樣的，棼即其模糊重要虔不盡搬羼。這里講的贏搴籜攘糍重要度可鞋透過(guò)上述介紹赫方法褥窶。這襻，n夸贏事搏接其蒺期蘩要發(fā)就蓬或了一鰩薅礁驗(yàn)數(shù)撂q；‰《)x蕊《n黲。通過(guò)f蝴與典型摟式向薰《l，氛m)之聞的灰關(guān)聯(lián)度卡算，霹褥盎關(guān)聯(lián)取一群竺叩塒|釜

7、竺m譯蕊萬(wàn)方數(shù)據(jù)民餓魯智l忽107樣黯瞄〈粵魏241鸚〉企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)的辨識(shí)方法麟::E影草酷程電企業(yè)苦苦鏘風(fēng)除最多個(gè)網(wǎng)素相互作用的結(jié)果.是叫小~統(tǒng)工程。因此，可以引人運(yùn)用于大礎(chǔ)工程系統(tǒng)安全性與可靠性分析的常用的方法一一模糊故陳樹(shù)。如果把窗銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)為她該故障樹(shù)的1J1事件，則可以把分析時(shí)間內(nèi)引起營(yíng)銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)的各個(gè)因素辛苦作怒!康原憐，進(jìn)一步可以將各個(gè)兇縈絞照在支撐樹(shù)的分粉1f法，劃分成不鶴的靠在小數(shù)i簸.ap引起余我苦苦銷(xiāo)jij，賤的E毒素被

8、分為幾個(gè)不!灣灼模式a在此主輩革在..1:.依然警草草棉欲望整樹(shù)的j在事伶鏡糠毒害喜艇，事IJf哥灰串在2罪始，通過(guò)關(guān)聯(lián)度計(jì)算及赫序，如j能對(duì)各種故障模式發(fā)生的可能做做出能確的排序，為判斷企業(yè)往分聽(tīng)時(shí)間內(nèi)何種的粥棚壞作用尋|致醬銷(xiāo)則稱(chēng)模糊數(shù)A為IrR慧副棋糊轍，并|為了求得導(dǎo)斂故障樹(shù)1J1事件發(fā)線的記A=(rn.a.)礎(chǔ)，其中m為A的均筒，α，目|各種攸障模式(亦即個(gè).ft小割集)發(fā)銳的分別為m的左右擴(kuò)脫。a，陽(yáng)越大，模糊數(shù)1j可能性排

9、1芋，可以將灰粗理e引人椒糊A越恨糊。~磯。均為零時(shí)，模糊數(shù)Ai臣|故隙樹(shù)棋珊?；煞腔虾龜?shù)。也，則根據(jù)幌糊餓、經(jīng)驗(yàn)|與…般專(zhuān)家評(píng)分相聚古自分所方能捕和統(tǒng)計(jì)數(shù)指逃取。而~角模糊數(shù)作為1川1比，灰靶理論是一種小樣本評(píng)估方法，其R規(guī)模糊數(shù)的特殊形式，農(nóng)漲為，A叫m幡i結(jié)果是通過(guò)數(shù)學(xué)模型型計(jì)算而非激進(jìn)對(duì)人α.m.m傷。1的經(jīng)驗(yàn)做菜革中處理j富得到，在這種少數(shù)二)模糊可靠且是計(jì)算1:據(jù)不確定傍況下，灰靶理論不失為一個(gè)如果事件i發(fā)致概是事為一模糊

10、費(fèi)生IJ.重想的方法。在理論上，通過(guò)灰分析將物P，乓叫咱鈔富軍隊(duì)咄咄J.那i擦擦模搬t(yī)t算輩輩IJ壁草草草草不簿哥哥的1Ji.關(guān)系IfJ號(hào)化、模式化，則，串聯(lián)系統(tǒng)模樓濤等靠度和并尊重革統(tǒng)模i量t1ii建立起灰關(guān)尊重分辛苦模續(xù)為灰色診聯(lián)額度分別為提供正理論依靠擊，即:最小事i祭特征費(fèi)!f!$的ri“11集序列某種故障模式)與基事事件燙苦苦PAIl“I日(吼叫n....n(附JIIt，揭~~miu.vi~..~11111.~~1I，，“1p

11、J)jI1茸系數(shù)序列之間的關(guān)聯(lián)lf越大，如j誰(shuí)能風(fēng)防的可能做般大提供依據(jù)，從而為解r，儼k:號(hào)|煙風(fēng)險(xiǎn)的因索做到區(qū)分輕盜綴急，Ir.:.ι瞥1有酬的放晰矢丸r..:，:i，““““““~joy.......“““l(fā)L“““I!i“川川[1丁P刑PHHHlH(I刊州叫叫叫I，l吁lι.叫、模糊由散蟲(chóng)隙樹(shù)分析方E法量二五旦)幌糊重』接魯z皮t命4析非做陽(yáng)草樹(shù)f是我更民族統(tǒng)將JE事件(llt非|模糊概率Ii:喜~lf稅法然繞中某單元期瑣事件)

12、均1::的各個(gè)子系統(tǒng)成各個(gè)無(wú)|白菜類(lèi)模糊故隙狀革~j變化到某種模都中故It:ZI闊的遺精然構(gòu)閡。它將導(dǎo)玫l糊功能收戀問(wèn)吼系統(tǒng)關(guān)于αj模糊不可事故的t!t兇事件按倒巢Jl!輯關(guān)系逐J!i!州I靠lf減少的毀。E因此，很設(shè)放橡樹(shù)的結(jié)構(gòu)出，并用樹(shù)丑草棚構(gòu)黯主~!翰模綴，對(duì)其進(jìn)i磁數(shù)為南:Xj，.x20“xJ1輩革本事件觀的角行定位秘定毅分析.即可找出蔡故發(fā)Ij可能位分手旨在其發(fā)生哥哥不發(fā)1:兩種情況的ilf吉普途徑且是發(fā)生概率，從海援出避免!

13、下的.1能數(shù)分布F雹分費(fèi)IJJ隊(duì)黎故發(fā)絞的各粹方袋鼠并優(yōu)悉鼓役安念p磯嚴(yán)d麗=1伊即V曠氯..乎戈々嚀F尺η嶼曠J‘“‘嘆對(duì)賀鍛藍(lán)e傳統(tǒng)的敏因靠樨模戴黑以布爾代數(shù)1P，..=瞅，...p““jO，Pl，.，1…PJ為基礎(chǔ).~i酷分析時(shí)要求事件發(fā)生的概~響帆喃i出子夜』輯渦i關(guān)聯(lián)系統(tǒng)中叭〈酌，所率為精確II.目2草本事件的發(fā)概且在:tl!以事件碼的董事5度為2~來(lái)源于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù):!il!:借助專(zhuān)家判斷.~I有一黛酬的不峭附燒憔.酬糊悅@將模

14、糊敢v伊T機(jī)J嘰州.鞏川P叭町鞏ρ)巾J產(chǎn)陽(yáng)叫mιJ仰伽叫肌州可叫m叫“，lτ0學(xué)中的椒糊E然草命E燒理論與傳統(tǒng)的故隙樹(shù)分|ρ〉燦析方法相銷(xiāo)命，以模糊數(shù)來(lái)表展基本寥|二、灰靶理論在故障樹(shù)中的應(yīng)用件發(fā)E生k的概司嘟軋且隊(duì)，用H陽(yáng)階刷f盯如ωid陽(yáng)l檳糊故隙樹(shù)分析E法告迸蚓4行于t定E:l簸毒分析，克服I2.…均為底事件。則第i個(gè)最段小制集凡了傳統(tǒng)故障樹(shù)榕組的衛(wèi)在足之處.J!符合lln，個(gè)底事件XI!Xlt“~組合而成，在最評(píng)價(jià)所脫俗的實(shí)際

15、情況。I小害。集隊(duì)中，可令m個(gè)j酶驥件為巢.9P()模糊數(shù)In，=I.其余的底事件則為假，即島稽。。這模糊數(shù)A~是t域R在(髓，叫)上!棒，應(yīng)由個(gè)蓋章1I、飄然就構(gòu)成了…個(gè)典型器的連續(xù)模糊f簇，設(shè)L，R為模然數(shù)的參欲望草約草辛苦E矩婷z娘娘數(shù)，若有產(chǎn)，1r，，，(I)池。卜“他叫r?年附，如i均“，1)時(shí)2)戶““.)IILI.!!“Ixm.盼。，.“!.‘n…iUA(X)才t...J[.“..(1)m.j3O49槐計(jì)峙擒配陳模式發(fā)生的

16、可能性越大“辛苦奮Tw.=x伽Wo為你準(zhǔn)模式，..，，(Xo(1).Xo(刻，K，Xo(n))=(I，I.K，)為標(biāo)準(zhǔn)靶心。~晤峭想(xleIX=Tw..w，@酬，1為灰靶交換IIl!灰關(guān)聯(lián)因于集，其中2linfW由.WJkllTw(K)=些旦旦旦嗎啡件毗ma:x(WAk)，W，(k)1貝tl“，=(占Aα(m皿)，α(min)).l甘@酣..1:灰并聯(lián)章在異信怠窮詞。其中，t=O.S，.項(xiàng)g(k)le計(jì)，2警豆，mJ，k戀在去。，2，

17、K，n，你叫1究邸1...銜eXo立學(xué)哀號(hào)，=1“，1A萄協(xié)硝噸xm儼i14AFAdminsminmp!1叫向1戰(zhàn)此，把心系數(shù)r隊(duì)在以(k))“mnminJI.o(k)tmaxm礎(chǔ)島(1《甜，，撕毒。所以，造成攫事搏幫企韭鎮(zhèn)售量下耩的西辭放癢鏷斌可能性大小順序依次為：1，3114，2捌4，3)(15l(三)結(jié)果分析扶運(yùn)算結(jié)果可以囂出，在分柝射闡蠢，gi起壘監(jiān)營(yíng)鎊菇陵一銷(xiāo)售量下舞靜備類(lèi)豳索中，可能性最大的足11，3，郫市場(chǎng)需澩下降和服務(wù)質(zhì)

18、璧鸚客戶不滿意兩種因索相互作用的結(jié)果。所以，在制定風(fēng)陵辮淡方案時(shí)，應(yīng)該?dān)L點(diǎn)考慮需求衰退孵鞭瓣翱客戶霹援務(wù)蓑繁戇瀵意程度蘺酶褶甄關(guān)系。同理，對(duì)予4，2，5114，3i，g#市場(chǎng)錯(cuò)求下降和價(jià)格優(yōu)勢(shì)的相互作用對(duì)造成銷(xiāo)儔量下降的后果，意義不太明顯。在制定孵央方案時(shí)可以弱化價(jià)格要素與囂求下簿霜翦據(jù)互癢瓣。對(duì)手纛言，郅舞霧戶補(bǔ)充不足與服勢(shì)疆壤、缺乏創(chuàng)新、價(jià)格優(yōu)勢(shì)方面的相互作用，在營(yíng)銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)解決方案中。應(yīng)放在次要位鼴考慮。四、結(jié)論轅系統(tǒng)王程的受覆考慮營(yíng)

19、鏈燕陵，可芷王把其視作收備種辯素相互作用的策統(tǒng)。從而可以引入故障樹(shù)模型將造成營(yíng)銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)的各類(lèi)因素劃分為幾個(gè)最小割豢。同時(shí)，在故障樹(shù)轉(zhuǎn)折中，運(yùn)用灰靶分輯蠢法，蘞攥模糊數(shù)薅攆底事孛翡重葵壤袋期斷各種教障穰竣的可能大，j、。將底事件排序，可阻我出營(yíng)銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)的可靠性和安全性薄躺環(huán)節(jié)，將各種故障模式按關(guān)聯(lián)度排序從而為處理事故的輕番緩急、控瓤風(fēng)險(xiǎn)鰳發(fā)生、改進(jìn)系綴越靠梭窺安全性提供了趣論旅據(jù)。(作者單位／景德鑲陶瓷學(xué)院工商腱)(責(zé)任編輯／浩哭)繇萬(wàn)方

20、數(shù)據(jù):些策垂二者2007f在第7則〈單第241翩〕度序列。把關(guān)聯(lián)度由大到小.而依次排列.即可得出待檢模式..tlJ歸為萊種典型模式可性大小的頗序。針對(duì)某一具體的故障樹(shù)，分析并導(dǎo)出了頂事件發(fā)生的各種故障模式的可能性大小。三、應(yīng)用實(shí)例通過(guò)對(duì)某公司進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查、深度訪談后，定位分析發(fā)現(xiàn)該企業(yè)夜該財(cái)段內(nèi)存在銷(xiāo)量下降的潛在風(fēng)險(xiǎn).對(duì)其形成因素之間的關(guān)系，建造相應(yīng)的故Il樹(shù)如因4.1所示。其中:用T表示銷(xiāo)f害最下降，1表示市場(chǎng)I求下降，2表示產(chǎn)品峽乏

21、創(chuàng)新，3表示服務(wù)質(zhì)量不能另人滿意，4表示新客戶補(bǔ)充不足，5表示不存在價(jià)格優(yōu)勢(shì)。醺1曹穰冕撞撞璋篝按照故障樹(shù)理論的下行法，可以知道頂事件為銷(xiāo)售撒F降，最小曹l集則為:T，，=1，3)Tu=1，5)T~=4，2，5T..=4，()原始模糊Jt序到對(duì)營(yíng)銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)的饒事件來(lái)說(shuō)其發(fā)生概率是動(dòng)態(tài)的，不闊的時(shí)期各底事件發(fā)生概率不同，各事件發(fā)生概率受到當(dāng)期企業(yè)所處宏觀、市場(chǎng)環(huán)境、運(yùn)營(yíng)狀況的影響，所以在確定備底事件概率時(shí)要充分考慮企業(yè)當(dāng)期的狀況，來(lái)綜合確定其

22、主觀概率。因此，假設(shè)第i個(gè)專(zhuān)家，對(duì)策j個(gè)4底事件的發(fā)生概率評(píng)估值為民，黯該底事件制p=L“ι其中燦為各忖家的重要性權(quán)盤(pán)。取R的20%使該底事件發(fā)生概率角筷糊化，求出相應(yīng)的重要度，如表1。二)靶“度分析1.影響窒間@““““l(fā)iel=l)w，=O.但餌，0α142，0.1275，11.0345且1I48經(jīng)過(guò)初始化處理，燦(勻=1，3.3169，4.48941.21484.17612.標(biāo)準(zhǔn)模式w，，=l，O月，1，O陶=!1，O，O，O，I

23、)ω..=O，I，O，I，I陽(yáng)，=O，O，I，l，O)3差異信息集4.=1...時(shí)間，2，3，4upo=O，3.31ω，4.4894，0.2148，4.1761)~咐，3.3169，4.4894，1.2時(shí)，3.1761阜=!l，2.3169，4.48蟬，0.2148，3.17611A剖1，3.3169，3.3894，0.2148，4.17叫4.灰關(guān)聯(lián)差異信息室間A侃=(A，t，A，(m皿)，也(min))其中:A=A帕島品，Ao.=0.

24、5A唰“I.4894A...=O5灰關(guān)聯(lián)系數(shù)表達(dá)王更加劇向往日=50藐計(jì)與法第器mm二川minmin1“““IO.5maxmaxA(k)KA，(k)O.5m皿拍血島位2.2447瓦而在2447.2說(shuō)一時(shí)因此灰關(guān)聯(lián)表達(dá)式巾叫=上Znj巾1(1曹(ωμ陽(yáng)陽(yáng)(ω，.叫〉陽(yáng)講ω。所以軍造成頂事件即企業(yè)鑲售量下降的四種被障模式可能性大小順序依次為:I3)425j43115)(三)結(jié)果分析從運(yùn)算結(jié)果可以辛苦出，在分析對(duì)i河內(nèi)，引起企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)銷(xiāo)售量

25、下降的各類(lèi)因素中，可能性毅大的是l，刻，即市場(chǎng)需求下降和服務(wù)質(zhì)量另客戶不滿意兩種因紫相互作用的結(jié)果。所以，在制定風(fēng)險(xiǎn)解決方案時(shí)，應(yīng)該重點(diǎn)考慮需求衰退的原因和客戶對(duì)服務(wù)質(zhì)擎的滿意程度向街相互關(guān)系。同理.對(duì)于4，2，5)4，勻，即市場(chǎng)霄求下降和價(jià)格優(yōu)勢(shì)的相互作用對(duì)造成銷(xiāo)驚量下降的后果，意義不太明顯。在制定解決方案時(shí)可以弱化價(jià)格要素與需求下降閔約相互作用。對(duì)于商言，RP新客戶補(bǔ)充不足與服務(wù)段鐮、缺乏創(chuàng)新、價(jià)格優(yōu)勢(shì)方面的相互作用，在營(yíng)銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)解決

26、方案中，應(yīng)放在次要位置考慮。四、結(jié)論從系統(tǒng)工程的角度考慮營(yíng)銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)，可以把其視作收各種因素相互作用的系統(tǒng)，從而可以引人故障樹(shù)模型，將造成營(yíng)銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)的各類(lèi)因素劃分為幾個(gè)最小割集。同時(shí)，在故障問(wèn)分析中，運(yùn)用灰靶分析方法，t在攝模領(lǐng)教F草樹(shù)底事件的重要!lO挺判斷各種故障模式的可能大小。將底事件排序，可以找出售銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)的可稱(chēng)性和安全性薄樹(shù)環(huán)節(jié)，將各種故隙模式按關(guān)聯(lián)度排序.從而為處理事故的輕1I:緩急、控制鳳憐的發(fā)生、改進(jìn)軍絞可靠設(shè)和安全性提供了