圖像增強方法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文在圖像自適應增強方面,提出了基于像素分類的算法自適應圖像增強方法。但是這種方法只能改變邊緣的斜率而不能改變邊緣兩側(cè)的對比度。為此本文又提出了區(qū)域間直方圖均衡的增強方法,具有在改變邊緣兩側(cè)對比度的同時提高邊緣的斜率,而且還能抑制平滑區(qū)的噪聲。 圖像方向信息測度反映了像素的某些基本屬性,將像素分為平滑點、邊緣點、紋理點。測度的大小反應了圖像像素邊緣的強弱性。在對方向信息測度研究的基礎上,認為從方向信息測度中可以得到更多的信息,因

2、此對其定義進行了改進。利用改進的圖像方向信息測度中大量的圖像像素信息,對表格圖像進行算法自適應增強;用實驗驗證了算法自適應圖像增強的思想,并用測度作為評價標準定量地評價了增強前后圖像質(zhì)量的好壞,為該類型的圖像增強提供了借鑒。 區(qū)域間直方圖均衡不同于傳統(tǒng)的直方圖修正技術(shù),該思想是充分地考慮到人類的視覺特性和邊緣在圖像視覺中的作用而提出的。它首先利用基于圖像方向信息測度的邊緣連接方法對圖像進行區(qū)域分割,將分割后的各個區(qū)域的均值作為均

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