基于視頻的闖紅燈車(chē)輛檢測(cè)系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著整個(gè)社會(huì)現(xiàn)代化的發(fā)展，智能交通系統(tǒng)已經(jīng)成為全球各國(guó)高度重視的高科技新領(lǐng)域。智能交通系統(tǒng)是運(yùn)用現(xiàn)代高科技，去解決人們所面對(duì)的交通擁擠、道路安全、交通運(yùn)輸效率及交通與環(huán)境等問(wèn)題。智能交通系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用在我國(guó)的城市化和現(xiàn)代化進(jìn)程中顯的尤為突出。 闖紅燈車(chē)輛自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分。 在目前的闖紅燈違章車(chē)輛自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)中，紅綠燈信息是直接從紅綠燈控制系統(tǒng)中提取的，車(chē)輛檢測(cè)則主要采用在路口埋磁感應(yīng)線圈的方式

2、。本課題提出基于視頻圖像處理方法，提出建立一個(gè)完整的基于視頻的系統(tǒng)的解決方案。從而改善目前系統(tǒng)中存在的系統(tǒng)智能化低、對(duì)外部系統(tǒng)依賴性強(qiáng)、施工和維護(hù)不夠方便、靈活性差和系統(tǒng)成本高等一系列問(wèn)題。 目前發(fā)達(dá)國(guó)家在智能交通領(lǐng)域已經(jīng)做了很多的研究工作，并且研發(fā)了一批高質(zhì)量的產(chǎn)品。我國(guó)起步比較晚、技術(shù)比較落后，所以必須加快智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)。 我們研究基于視頻圖像處理的闖紅燈車(chē)輛自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)。通過(guò)攝像頭采集視頻的交通信息，

3、使用視頻采集軟件，運(yùn)用相應(yīng)的圖像處理技術(shù)，進(jìn)行實(shí)時(shí)處理分析，獲得車(chē)輛是否違章闖紅燈、交通流量、車(chē)輛類(lèi)型、車(chē)輛速度和交通密度等信息，并由系統(tǒng)將這些信息通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳送到控制中心。 在視頻圖像處理技術(shù)的開(kāi)發(fā)中，我們提出了紅綠信號(hào)燈和車(chē)輛的視頻檢測(cè)方法。在檢測(cè)信號(hào)燈時(shí)，利用了其空間位置、顏色和序列的信息進(jìn)行檢測(cè)。在檢測(cè)車(chē)輛時(shí)，采用虛擬線圈進(jìn)行檢測(cè)。本文針對(duì)交通信息采集中遇到的各種問(wèn)題提出了交通信號(hào)燈檢測(cè)、背景動(dòng)態(tài)更新和車(chē)輛狀態(tài)判別等算法，