船舶操縱性預報及評價.pdf

1、船舶操縱性是船舶的性能之一，和船舶的航行安全性密切相關，但是由于操縱性問題本身的復雜性和船東從營運效率考慮，對操縱性的關心遠不如對快速性等性能的關心，因而操縱性沒有得到應有的重視。近十多年來，國內外造船界對船舶操縱性越來越重視，國際上船舶操縱性研究突飛猛進，取得了驚人的進展。有兩大因素促成了這種巨變：一是國際海事組織(International Maritime Organization，IMO)在船舶操縱性評估和制定船舶操縱性標準方面

2、的工作引起了人們對船舶操縱性的重視；二是船舶水動力學學科及其相關數(shù)值和實驗技術的進步使研究船舶操縱性這種復雜的問題成為了可能。 本文研究的內容是船舶操縱性預報及評價。根據(jù)船舶操縱性預報的項目，簡單介紹操縱性預報方法，著重討論了本文所提出的神經網絡原理及其改進措施，為BP網絡在程序上的實現(xiàn)建立了理論支持。建立船舶運動數(shù)學模型，利用仿真預報船舶操縱性，再采用BP網絡進行操縱性預報，從二者的對比中得出神經網絡預報的優(yōu)越性。 本

3、文也對船舶操縱性能進行了綜合評價。首先在船舶固有操縱性基礎上，建立了操縱性的指標體系，在深入研究德爾菲法、層次分析法、灰色關聯(lián)度法以及模糊綜合分析法的基礎之上，提出DHGF集成法，闡述了該法的構造原理和計算步驟，最后將DHGF理論應用于船舶操縱性評價的實踐中，得出船舶操縱性評價的結果與實際情況相同，提出DHGF集成法不僅在理論上具有優(yōu)越性、科學性，在應用中也具有可靠性和可操作性，為操縱性評價提供了有效的方法，對船舶操縱性評價起到重要的參