交通流理論中的混沌特性識(shí)別及預(yù)測(cè)研究.pdf

1、交通流系統(tǒng)是一個(gè)有人參與的、時(shí)變的、開放的復(fù)雜巨系統(tǒng),具有高度的非線性和不確定性,在一定的條件下會(huì)出現(xiàn)混沌現(xiàn)象。通過(guò)對(duì)交通流混沌研究現(xiàn)狀的綜述,可以看出研究交通流混沌有很深的理論和實(shí)用價(jià)值。本文對(duì)混沌判定方法的綜述,了解了目前各種混沌識(shí)別方法的局限性,提出了一種新的研究交通流混沌的識(shí)別方法。本文提出的識(shí)別混沌狀態(tài)的方法是利用Wigner-Ville分布的良好頻聚性,將交通流時(shí)間序列中存在的混沌吸引子特性充分的展現(xiàn)出來(lái),并結(jié)合勒貝格測(cè)度,

2、對(duì)混沌狀進(jìn)行識(shí)別。避免了以往的混沌識(shí)別方法大多數(shù)依賴相空間重構(gòu)、需要大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)等缺點(diǎn)。并且在實(shí)際應(yīng)用中,此方法的運(yùn)行速度與傳統(tǒng)的識(shí)別方法有著明顯的縮短了。通過(guò)試驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明了他可以很好的滿足混沌特性識(shí)別的準(zhǔn)確性要求。隨后,本文采用了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與混沌理論相結(jié)合的方法對(duì)交通流進(jìn)行預(yù)測(cè),并與傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)進(jìn)行了比較,其結(jié)果為:采用混沌重構(gòu)對(duì)于單變量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)精度是有影響的,因?yàn)椴捎没煦缰貥?gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其預(yù)測(cè)精度和效率有了明顯的提高