視頻交通分析中背景估計與更新算法研究.pdf

1、在視頻車輛檢測系統(tǒng)中，通常采用背景差分法檢測車輛目標，而實現(xiàn)背景差法的關鍵是初始背景的獲取和背景的動態(tài)更新。
　　 本文介紹了常用的背景估計算法，利用現(xiàn)場采集的視頻數(shù)據(jù)，對其效果和存在的缺點進行了分析，據(jù)此提出了新的背景估計算法。該算法是統(tǒng)計直方圖法和統(tǒng)計中值法的結合，它先剔除遠景中的異?；叶戎岛笄蠡叶戎兄担僭谥兄祷叶戎車鷮ふ翌l數(shù)最大的灰度值，將其作為背景。該算法不僅保留了統(tǒng)計法模型簡單、抗噪聲抗干擾性好的優(yōu)點，而且大大改善了

2、統(tǒng)計法容易把車燈或者車身錯誤地估計為背景的缺點。
　　 在實際應用中，由于光照環(huán)境和場景的變化，背景是動態(tài)變化的，要保證系統(tǒng)能夠正常工作，必須對背景進行動態(tài)更新。本文針對隧道型場景和公路型場景提出了兩種背景更新算法。其中，用于隧道的算法以初始背景為基礎，用相鄰幀間對應塊的SAD值判斷是否進入可更新狀態(tài)，并用相鄰穩(wěn)定狀態(tài)的二值化結果判斷是及時更新還是延遲更新。用于公路的算法將背景分為有效背景和無效背景，用當前幀與模板圖像間對應塊的

3、SAD值判斷是否進入穩(wěn)定狀態(tài)，且將差異小的相鄰穩(wěn)定狀態(tài)相連，然后再判斷是否進入可更新狀態(tài)。
　　 利用上海復興路隧道采集的視頻數(shù)據(jù)，對本文提出的背景估計算法和隧道型場景背景更新算法進行了實驗，實驗結果表明：在暢通的交通狀況下，背景估計算法能夠很好地估計出背景；背景更新算法不僅能及時更新光照的變化，而且在車輛停留時能實現(xiàn)延遲更新，以滿足系統(tǒng)后續(xù)處理的需求。利用上海外環(huán)采集的視頻數(shù)據(jù)，對公路型場景背景更新算法進行實驗，實驗結果表明：