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文檔簡(jiǎn)介
1、 本文結(jié)合一些已有的方法，提出了一種新的機(jī)場(chǎng)識(shí)別及跑道檢測(cè)的解決方案，使用模糊學(xué)增強(qiáng)方法對(duì)遙感圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后對(duì)增強(qiáng)前后圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)參數(shù)進(jìn)行比較，從而證明了模糊增強(qiáng)的可行性及有效性；提取機(jī)場(chǎng)區(qū)域，首先利用閾值分割方法進(jìn)行圖像分割，然后利用像素標(biāo)記法提取出最大連通區(qū)域，作為疑是機(jī)場(chǎng)區(qū)域，最后通過ROI(regionofinteresting感興趣區(qū)域)的算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)疑是機(jī)場(chǎng)區(qū)域的定位；通過對(duì)幾種經(jīng)典的邊緣分割算法的分析比較，并結(jié)合遙
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