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文檔簡介
1、遙感成像的主要障礙之一是圖像采集過程對天氣條件的敏感性,所產(chǎn)生的圖像往往存在著云的覆蓋,在很大程度上影響遙感信息獲取的質(zhì)量,不利于遙感圖像的分析與解譯。遙感技術(shù)圖像中所謂的云去除的問題,是一個重要的困難,它影響了對地球表面的觀察。
本文主要研究內(nèi)容是基于數(shù)字圖像處理的角度來消除單幅遙感圖像的云層的覆蓋,主要分為下面幾個方面:
(1)衛(wèi)星遙感圖像的獲取及其模糊機理的分析;
(2)常用的去云方法的分
2、析和總結(jié);
(3)通過最小交叉熵的準(zhǔn)則來獲取遙感圖像的最優(yōu)閾值,檢測出來的云區(qū)域邊界細(xì)節(jié)信息比較詳細(xì),并使檢測出來的云區(qū)域與下墊面之間信息量的差異最??;
(4)對檢測出來的云區(qū)域進(jìn)行形態(tài)學(xué)運算,排除與整個云區(qū)域不相連的,小的光亮的地物表面,能夠很好的區(qū)分云區(qū)域和下墊面;
(5)將數(shù)字圖像修復(fù)的理念引入到遙感圖像的去云處理上;
(6)在原有的曲率驅(qū)動擴散修復(fù)模型(CCD模型)上,設(shè)計
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