基于蟻群算法參數(shù)優(yōu)化的混合動力汽車控制策略研究.pdf

1、混合動力汽車是目前所有新能源汽車中技術(shù)較成熟、具有發(fā)展前景的新能源汽車，它對改善能源危機、降低環(huán)境污染具有重大的意義。近年來混合動力汽車已經(jīng)取得了很大的發(fā)展，但其相關(guān)的核心技術(shù)并不成熟，特別是在控制策略方面還有待進一步的突破和完善。
　　由于動力源電機的加入，混合動力電動汽車的能量管理控制策略對整車能耗產(chǎn)生了的重大影響。由于汽車實際行駛工況存在隨機性、不確定性，其會對控制策略的節(jié)能效果產(chǎn)生影響。為了更好地適應(yīng)行駛工況的動態(tài)變化，控

2、制策略應(yīng)當(dāng)能夠?qū)π旭偣r實時識別，并根據(jù)識別結(jié)果自適應(yīng)調(diào)節(jié)至最優(yōu)控制參數(shù)。本文中依據(jù)實際車輛運行數(shù)據(jù)和基于模糊識別算法在線識別構(gòu)建了四種典型行駛工況，為獲得每種工況下的最優(yōu)控制參數(shù)，基于ECMS瞬時優(yōu)化控制策略，采用蟻群優(yōu)化算法對“充放電等效因子”進行了離線優(yōu)化。
　　為驗證所提出算法的有效性，將構(gòu)建的四種典型標(biāo)準(zhǔn)工況作為模型輸入，通過蟻群參數(shù)優(yōu)化算法調(diào)節(jié)控制參數(shù)充放電等效因子進行數(shù)值求解，得到每種工況下對應(yīng)等效燃油消耗最小的最優(yōu)