信號(hào)交叉口單車(chē)停車(chē)延誤時(shí)間與停車(chē)位置的關(guān)系模型研究.pdf

1、車(chē)輛通過(guò)信號(hào)交叉口時(shí)通常會(huì)經(jīng)歷一定的延誤,對(duì)車(chē)輛在信號(hào)交叉延誤時(shí)間的有效估計(jì)對(duì)于交通管理、公交調(diào)度、信號(hào)燈配時(shí)參數(shù)優(yōu)化以及出行者的路徑選擇等都具有重要的意義。但是由于檢測(cè)手段、技術(shù)條件等限制,尚缺乏操作性較強(qiáng)的信號(hào)配時(shí)參數(shù)估計(jì)方法以及信號(hào)交叉口單車(chē)延誤時(shí)間模型的分析方法。
　　信號(hào)交叉口的單車(chē)延誤時(shí)間與信號(hào)配時(shí)參數(shù)以及車(chē)輛的減速停車(chē)的位置有關(guān),針對(duì)上述問(wèn)題本文首先考慮到浮動(dòng)車(chē)GPS數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和便利性,通過(guò)深入分析車(chē)隊(duì)經(jīng)過(guò)信號(hào)交叉口

2、的延誤特性,得到車(chē)隊(duì)的延誤模式的描述,并在此基礎(chǔ)上,研究了交叉口信號(hào)配時(shí)參數(shù)的估計(jì)方法。最后,在深入分析單車(chē)停車(chē)延誤時(shí)間與停車(chē)位置關(guān)系的基礎(chǔ)上,利用信號(hào)配時(shí)參數(shù)估計(jì)結(jié)果,考慮到異常數(shù)據(jù)的影響,采用穩(wěn)健回歸估計(jì),建立了單車(chē)停車(chē)延誤時(shí)間與停車(chē)位置的關(guān)系模型。研究工作主要包括以下三方面內(nèi)容:
　　首先,研究了基于GPS數(shù)據(jù)的單車(chē)停車(chē)延誤數(shù)據(jù)獲取方法,針對(duì)傳統(tǒng)減速點(diǎn)法不能判斷車(chē)輛多次停車(chē)的情況,做出了相應(yīng)的改進(jìn)。利用相鄰兩個(gè)GPS數(shù)據(jù)點(diǎn)的

3、平均間距(平均速度)判斷車(chē)輛的關(guān)鍵位置點(diǎn),進(jìn)而獲取車(chē)輛每次停車(chē)的位置以及停車(chē)延誤時(shí)間。結(jié)果表明了該方法的實(shí)用性和有效性,為后續(xù)的研究工作奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
　　其次,針對(duì)浮動(dòng)車(chē)GPS數(shù)據(jù)覆蓋率較低的情況,研究了一種基于停車(chē)延誤數(shù)據(jù)的交叉口信號(hào)配時(shí)參數(shù)估計(jì)方法。通過(guò)分析車(chē)隊(duì)經(jīng)過(guò)信號(hào)交叉口的延誤特性,得到車(chē)隊(duì)延誤模式三角形,并在此基礎(chǔ)上分別討論了未飽和與過(guò)飽和狀態(tài)下的交叉口信號(hào)參數(shù)估計(jì)方法。最后通過(guò)多周期估計(jì)結(jié)果融合的方法,減少了因GP

4、S定位誤差、數(shù)據(jù)缺失以及其他偶然因素引起的估計(jì)誤差。結(jié)果表明該方法具有較好的估計(jì)效果,而且能夠適應(yīng)于不同類(lèi)型的信號(hào)交叉口。
　　最后,針對(duì)GPS存在定位誤差、數(shù)據(jù)缺失等問(wèn)題以及車(chē)輛存在偶然停車(chē)等情況對(duì)延誤數(shù)據(jù)造成的污染,利用穩(wěn)健回歸的思想,采用最小截尾二乘 LTS回歸,分時(shí)段分別建立了未飽和與過(guò)飽和狀態(tài)下的單車(chē)的停車(chē)延誤時(shí)間與停車(chē)位置之間的關(guān)系模型。結(jié)果表明該模型具有較好的估計(jì)效果。
　　研究結(jié)果表明本文的交叉口信號(hào)配時(shí)參數(shù)