基于顏色特征和SVM的交通標(biāo)志識(shí)別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著社會(huì)的進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，城市交通擁擠甚至堵塞現(xiàn)象日趨嚴(yán)重，成為現(xiàn)代城市發(fā)展的主要瓶頸之一，交通安全事故頻發(fā)亦引起各國(guó)社會(huì)的普遍關(guān)注。在這種情況下，人們開始進(jìn)行智能交通系統(tǒng)(ITS)的研究，智能交通系統(tǒng)包括智能基礎(chǔ)設(shè)施和智能車輛，其核心技術(shù)涉及模式識(shí)別、圖像處理、數(shù)字信號(hào)處理、信息技術(shù)、電子技術(shù)、人工智能、通信技術(shù)和系統(tǒng)工程技術(shù)等諸多方面，是一門綜合性技術(shù)。
　　交通標(biāo)志識(shí)別(TSR)系統(tǒng)是智能車輛的重要組成部分，它在車輛行

2、駛過程中對(duì)出現(xiàn)的交通標(biāo)志信息進(jìn)行采集和識(shí)別，可及時(shí)向駕駛員做出指示或發(fā)出警告，或者直接控制車輛的操作，以保持交通通暢和預(yù)防事故的發(fā)生。
　　交通標(biāo)志識(shí)別的重點(diǎn)和難點(diǎn)在于交通標(biāo)志的分割、特征提取以及分類識(shí)別器的設(shè)計(jì)。本文交通標(biāo)志的識(shí)別主要針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)交通標(biāo)志，識(shí)別過程主要包括兩個(gè)階段:交通標(biāo)志檢測(cè)階段和識(shí)別階段。本文檢測(cè)和識(shí)別主要從交通標(biāo)志的顏色特征和形狀特征入手。檢測(cè)階段包括:圖像預(yù)處理、圖像分割、圖像二值化以及交通標(biāo)志定位。識(shí)別階段

3、主要采用基于SVM的二級(jí)分類。一級(jí)分類主要是根據(jù)交通標(biāo)志的輪廓特征來進(jìn)行訓(xùn)練和識(shí)別，分類的結(jié)果是將待識(shí)別圖像按其輪廓分為三類:圓形、三角形和矩形;二級(jí)分類主要是針對(duì)交通標(biāo)志的區(qū)域特征進(jìn)行識(shí)別。通過提取Hu不變矩描述的交通標(biāo)志的區(qū)域特征進(jìn)行訓(xùn)練和識(shí)別，分類的結(jié)果是顯示出待識(shí)別圖像及與其對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)圖像并解釋其對(duì)應(yīng)的文字意思。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:使用顏色和形狀特征對(duì)交通標(biāo)志檢測(cè)與識(shí)別具有較好的效果;在交通標(biāo)志一級(jí)分類時(shí)，運(yùn)用改進(jìn)的網(wǎng)格法