誘導信息條件下駕駛員路徑選擇對交通流分布的影響研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、文章主要研究了無誘導信息、描述性誘導信息和建議性誘導信息駕駛員路徑選擇對路網(wǎng)交通流分布的影響。首先，在博弈論的基礎上了建立了加權信念學習模型，以加權信念學習模型為基礎建立了無誘導信息駕駛員路徑選擇模型和描述性誘導信息駕駛員路徑選擇模型，然后，以兩條路徑的飽和度差最小為目標建立了建議性誘導信息駕駛員路徑選擇模型，最后，對比分析了三種誘導信息對路網(wǎng)交通流分布的影響，具體的來說，論文的主要研究內容如下:
　　在傳統(tǒng)博弈學習的基礎上建立了

2、加權信念學習模型。
　　基于加權信念學習模型建立了無誘導信息駕駛員路徑選擇模型，給出該模型的具體求解算法，并采用具體的算例對模型進行仿真。
　　基于加權信念學習模型建立了描述性誘導信息駕駛員路徑選擇模型，同時給出了該模型的具體求解算法，并采用具體的算例對模型進行仿真。
　　基于兩條路徑的飽和度差最小為目標建立了建議性誘導信息條件下駕駛員路徑選擇模型，同時給出了該模型的具體求解算法，并采用具體的算例對模型進行仿真。

3、>　　最后對比分析了無誘導信息、描述性誘導信息與建議性誘導信息對路網(wǎng)交通流分布的影響，結果表明:一、當路網(wǎng)交通量遠小于路網(wǎng)通行能力時，無誘導信息、描述性誘導信息和建議性誘導信息的誘導效果無顯著性差異，三種誘導信息條件下路網(wǎng)均能達到穩(wěn)定平衡的狀態(tài)，同時路徑L1或L2上的初始分配比例對路網(wǎng)交通流的分布無顯著影響;二、當路網(wǎng)交通量接近路網(wǎng)通行能力時，建議性誘導信息的誘導效果最佳，路網(wǎng)會呈現(xiàn)穩(wěn)定平衡的狀態(tài);描述性誘導信息與無誘導信息對路網(wǎng)交通流

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