城市道路交通環(huán)境負(fù)荷預(yù)測與經(jīng)濟損失分析.pdf

1、本文首先從交通參數(shù)檢測與道路交通污染物濃度預(yù)測兩方面的理論出發(fā)，研究探討了道路周邊大氣污染物濃度預(yù)測問題，并提出了一個利用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)預(yù)測大氣污染物濃度的模型。本研究旨在為環(huán)境管理和交通規(guī)劃部門相關(guān)工作和研究人員提供理論依據(jù)，為在制定各項控制措施時提供一種量化的參考指標(biāo)，來指導(dǎo)城市的交通管理與環(huán)境建設(shè)。 在交通參數(shù)檢測中，首先把在路段上空連續(xù)拍攝的車流錄像轉(zhuǎn)換成數(shù)字視頻信號存儲到計算機中，并把彩色視頻幀轉(zhuǎn)換成一組隨時間變化的

2、灰度圖像序列，其次選取一幀沒有運動目標(biāo)的圖像作為背景圖像，再次在該圖象上設(shè)置三個“虛擬線圈”，最后采用背景差法檢測通過虛擬線圈的車輛及車速。 在污染物濃度預(yù)測的過程中，首先分析影響道路交通污染物濃度的影響因素，建立神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型的框架結(jié)構(gòu)。其次，為了得到為訓(xùn)練神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)據(jù)制定了影響因素觀測方案，實施實地觀測。再次，將由虛擬線圈監(jiān)控模型計算得出的交通流數(shù)據(jù)，如：道路交通的行駛速度、車型比例等對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行行訓(xùn)練。最后，利用觀