賈俊平統(tǒng)計(jì)學(xué)第七版課后思考題整理

1、第一章第一章導(dǎo)論導(dǎo)論1.什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)？統(tǒng)計(jì)學(xué)是搜集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從中得出結(jié)論的科學(xué)。2.解釋描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)。描述統(tǒng)計(jì)研究的是數(shù)據(jù)搜集、處理、匯總、圖表描述、概括與分析等統(tǒng)計(jì)方法。推斷統(tǒng)計(jì)研究的是如何利用樣本數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)方法。3.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可分為哪幾種類型？不同類型的數(shù)據(jù)各有什么特點(diǎn)？按照計(jì)量尺度可分為分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)；按照數(shù)據(jù)的搜集方法，可以分為觀測(cè)數(shù)據(jù)和試驗(yàn)數(shù)據(jù)；按照被描述的現(xiàn)象與實(shí)踐的關(guān)系，可以

2、分為截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)。4.解釋分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)的含義。分類數(shù)據(jù)是只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)；順序數(shù)據(jù)是只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)；數(shù)值型數(shù)據(jù)是按照數(shù)字尺度測(cè)量的觀測(cè)值，其結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值。5.舉例說(shuō)明總體、樣本、參數(shù)、統(tǒng)計(jì)量、變量這幾個(gè)概念?？傮w是包含所研究的全部個(gè)體的集合，樣本是從總體中抽取的一部分元素的集合，參數(shù)是用來(lái)描述總體特征的概括性數(shù)字度量，統(tǒng)計(jì)量是用來(lái)描述樣本特征的概括性數(shù)字度量，變量是用

3、來(lái)說(shuō)明現(xiàn)象某種特征的概念。6.變量可分為哪幾類？變量可分為分類變量、順序變量和數(shù)值型變量。分類變量是說(shuō)明書屋類別的一個(gè)名稱，其取值為分類數(shù)據(jù)；順序變量是說(shuō)明十五有序類別的一個(gè)名稱，其取值是順序數(shù)據(jù)；數(shù)值型變量是說(shuō)明事物數(shù)字特征的一個(gè)名稱，其取值是數(shù)值型數(shù)據(jù)。7.舉例說(shuō)明離散型變量和連續(xù)型變量。離散型變量是只能去可數(shù)值的變量，它只能取有限個(gè)值，而且其取值都以整位數(shù)斷開，如“產(chǎn)品數(shù)量”；連續(xù)性變量是可以在一個(gè)或多個(gè)區(qū)間中取任何值的變量，它的

4、取值是連續(xù)不斷的，不能一一列舉，如“溫度”等。第二章第二章數(shù)據(jù)的搜集數(shù)據(jù)的搜集1.什么是二手資料？使用二手資料需要注意些什么？與研究?jī)?nèi)容有關(guān)、由別人調(diào)查和試驗(yàn)而來(lái)、已經(jīng)存在并會(huì)被我們所利用的資料為二手資料。使用時(shí)要評(píng)估資料的原始搜集人、搜集目的、搜集途徑、搜集時(shí)間且使用時(shí)要注明數(shù)據(jù)來(lái)源。2.比較概率抽樣和非概率抽樣的特點(diǎn)。舉例說(shuō)明什么情況下適合采用概率抽樣，什么情況下適合采用非概率抽樣。概率抽樣：指遵循隨機(jī)原則進(jìn)行的抽樣，總體中每一個(gè)單

5、位都有一定的機(jī)會(huì)被選入樣本。當(dāng)用樣本對(duì)總體進(jìn)行估計(jì)時(shí)，要考慮每個(gè)單位樣本被抽中的概率。技術(shù)含量和成本都比較高。如果調(diào)查目的在于掌握和研究對(duì)象總體的數(shù)量特征，得到總體參數(shù)的置信區(qū)間，就使用概率抽樣。非概率抽樣：指抽取樣本時(shí)不是依據(jù)隨機(jī)原則，而是根據(jù)研究目的對(duì)數(shù)據(jù)的要求，采用某種方式從總體中抽取部分單位對(duì)其進(jìn)行實(shí)施調(diào)查。操作簡(jiǎn)單、時(shí)效快、成本體的數(shù)據(jù)系列。7.莖葉圖與直方圖相比有什么優(yōu)點(diǎn)？他們的應(yīng)用場(chǎng)合是什么？莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布情況，

6、又能給出每個(gè)原始數(shù)據(jù)，即保留了原始數(shù)據(jù)的信息。莖葉圖通常適用于小批量數(shù)據(jù)，直方圖適用于大批量數(shù)據(jù)。8.鑒別圖表優(yōu)劣的準(zhǔn)則有哪些？顯示數(shù)據(jù)；有助于洞察問(wèn)題的本質(zhì)；使復(fù)雜的觀點(diǎn)得到簡(jiǎn)明、確切、高效的闡述；快速高效地給讀者提供大量的信息；多維的；表述數(shù)據(jù)的真實(shí)情況。9.制作統(tǒng)計(jì)表時(shí)應(yīng)注意哪幾個(gè)問(wèn)題？合理安排統(tǒng)計(jì)表結(jié)構(gòu)；表頭一般包括表號(hào)、總標(biāo)題和表中數(shù)據(jù)的單位等內(nèi)容；在使用統(tǒng)計(jì)表時(shí)，必要時(shí)可在下方加注釋注明數(shù)據(jù)來(lái)源。第四章第四章數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)的概括

7、性度量概括性度量1.一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾個(gè)方面進(jìn)行測(cè)度？可以從數(shù)據(jù)分布的集中趨勢(shì)、離散程度和分布的偏態(tài)與峰態(tài)三個(gè)方面進(jìn)行測(cè)量。集中其實(shí)反映了各數(shù)據(jù)向其中心支靠攏或聚集的程度；離散程度反映了各數(shù)據(jù)原理其中心值的趨勢(shì)；偏態(tài)與峰態(tài)反映了數(shù)據(jù)分布的圖像形狀。2.簡(jiǎn)述眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)合。眾數(shù)是一組數(shù)據(jù)分布的峰值，不受極端值的影響，缺點(diǎn)是具有不唯一性。眾數(shù)只有在數(shù)據(jù)量較多時(shí)才有意義。主要適合作為分類數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)測(cè)度值。中

8、位數(shù)是一組數(shù)據(jù)中間位置上的代表值，不受極端值影響，當(dāng)數(shù)據(jù)分布的偏斜較大時(shí)，可以使用中位數(shù)。主要適合作為順序數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)測(cè)度值。平均是是針對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)計(jì)算的，而且利用了全部數(shù)據(jù)信息。當(dāng)數(shù)據(jù)呈對(duì)稱分布或接近對(duì)稱分布時(shí)，三個(gè)代表值相等或接近相等，這時(shí)應(yīng)選平均數(shù)作為集中趨勢(shì)的代表值。但平均數(shù)的主要缺點(diǎn)是易受極端值的影響；對(duì)于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)，平均數(shù)的代表性較差。3.簡(jiǎn)述異眾比率、四分位差、方差或標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用場(chǎng)合。異眾比率主要用于測(cè)量分類數(shù)據(jù)的離

9、散程度；四分位差主要用于測(cè)量順序數(shù)據(jù)的離散程度；方差或標(biāo)準(zhǔn)差主要用于測(cè)量數(shù)值型數(shù)據(jù)的離散程度。4.標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)有哪些用途？標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)給出了一組數(shù)據(jù)中各數(shù)值的相對(duì)位置。在對(duì)多個(gè)具有不同量綱的變量進(jìn)行處理時(shí)，常需要對(duì)各變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。它還可以用來(lái)判斷一組數(shù)據(jù)是否有離群數(shù)據(jù)。5.為什么要計(jì)算離散系數(shù)？方差和標(biāo)準(zhǔn)差是反映數(shù)據(jù)離散程度的絕對(duì)值，一方面其數(shù)值大小受原變量值本身水平高低的影響；另一方面，他們與原變量的計(jì)量單位相同，采用不同計(jì)量單位的變量