基于信息熵原理的電氣化鐵道概率諧波研究.pdf

1、電氣化鐵道在給交通帶來方便、快捷、環(huán)保的同時也對電網(wǎng)帶來了新的挑戰(zhàn)。由于電力機(jī)車采用單相整流牽引技術(shù)，它所引起的諧波電流通過架空接觸線流入周邊電網(wǎng)，帶來不可忽視的電能質(zhì)量問題。 本文建立了機(jī)車、牽引網(wǎng)到電力系統(tǒng)的概率諧波模型，利用基于信息論的最大熵法來分析概率諧波樣本，突破了基于最小二乘法原理的多項(xiàng)式逼近方法擬合概率密度函數(shù)的局限，并且結(jié)合蒙特卡羅法進(jìn)行概率模擬，避免了用解析方法求取諧波概率分布的復(fù)雜運(yùn)算過程，是概率諧波研究的一

2、種新的嘗試。 首先，在對比傳統(tǒng)概率密度函數(shù)計算方法的基礎(chǔ)上深入分析了基于信息論的最大熵法，推導(dǎo)了利用最大熵原理來擬合概率密度函數(shù)的計算公式和方法，為求取諧波95％概率大值和分析機(jī)車諧波的概率特征提供了準(zhǔn)確有效的工具。 其次通過分析交直電力機(jī)車的控制系統(tǒng)，建立了適用于概率計算的機(jī)車主電路模型，考慮了機(jī)車運(yùn)行中的多個隨機(jī)因素；基于多端口降階方法分析了牽引網(wǎng)諧波特性，實(shí)現(xiàn)了對電氣化鐵道牽引網(wǎng)的建模；以蒙特卡羅法模擬計算電氣化鐵