六西格瑪培訓-測量階段

1、六西格瑪培訓,六西格瑪總覽,測量階段總覽Measure Phase Overview,測量階段總覽,測量階段,1. 確定測量標準,2. 建立團隊契約,3. 確定流程能力,缺陷定義,測量系統(tǒng),工具：,數(shù)據(jù)類型 數(shù)據(jù)標簽,工具：,測量 離散數(shù)據(jù)的 MSA 連續(xù)數(shù)據(jù)的 Gage R&R,流程表現(xiàn)如何：,工具：,基本統(tǒng)計 能力分析,Zbenchp(d)FTY,4. 確定流程目標,確立項目目標,工

2、具：,Benchmarking 能力分析,BenchmarkingLeveragingZst,定義階段總覽,測量階段的任務,了解定義缺陷的重要性 了解測量變異的內(nèi)涵，怎樣評估測量系統(tǒng)的精確性 和準確性 學習怎樣使用不同類型數(shù)據(jù)來描述流程的能力 — Zbench, p(d), FTY 了解流程最佳表現(xiàn)Entitlement的概念，怎樣建立它 練習使用一些Minitab的基本技能,確定

3、流程測量標準Define Performance Standards,,確定流程測量標準,測量階段,1. 確定測量標準,2. 建立團隊契約,3. 確定流程能力,缺陷定義,測量系統(tǒng),工具：,數(shù)據(jù)類型 數(shù)據(jù)標簽,工具：,測量 離散數(shù)據(jù)的 MSA 連續(xù)數(shù)據(jù)的 Gage R&R,流程表現(xiàn)如何：,工具：,基本統(tǒng)計 能力分析,Zbenchp(d)FTY,4. 確定流程目標,確立項目目標,工具：,Be

4、nchmarking 能力分析,BenchmarkingLeveragingZst,確定流程測量標準,目的,學習建立測量標準的重要性 介紹三種類型數(shù)據(jù)的概念：defectives可區(qū)分型、defects可數(shù)型、 continuous連續(xù)型 使你能夠選擇適當?shù)膯挝?unit)和數(shù)據(jù)類型來測量流程的表現(xiàn) 使用魚刺圖來建立數(shù)據(jù)收集計劃,確定流程測量標準,測量標準 Performance Standards,測

5、量標準 Performance Standards 是依據(jù)客戶需求而確定的規(guī)格（…流程、產(chǎn)品、服務）,它要回答如下的問題：,顧客需求是什么？何謂好的產(chǎn)品/流程/服務？何謂缺陷？,確定流程測量標準,建立測量標準,建立測量標準的目的是將客戶需求轉(zhuǎn)換成可測量的 指標：,操作定義 目標 規(guī)格界（上、下）限 不合格品的定義,特性應當可測量,將客戶的聲音轉(zhuǎn)變成流程的聲音,確定流程測量標準,建立測量標準,客戶需求,CTQ,產(chǎn)

6、品/流程特征,測量,目標,規(guī)格/公差范圍,按時交付- 工程圖,,,,,量化客戶需求,確定流程測量標準,什么是缺陷 Defect,缺陷 Defect,任何導致顧客不滿意的東西 任何不符合規(guī)范的東西,確定流程測量標準,觀察流程,,,,輸出,什么是流程輸出單位Unit? 例子： - 一個發(fā)動機葉片 - 一份訂單 - 一份文件 - 一個網(wǎng)頁,在你的項目中，流程輸出單位是什么？,

7、確定流程測量標準,定義缺陷,,,每個輸出單位Unit,合格品,,不合格品,每個輸出單位Unit都必須滿足顧客需求CTQs 當一個輸出單位Unit不能達到顧客需求就成為不合格 品defective 一個輸出單位Unit是否為合格品決定于對缺陷defect 的定義,采用和顧客對缺陷Defect/不合格品defective相同的定義,確定流程測量標準,評價你的流程,測量流程表現(xiàn) 分析產(chǎn)生不合格品原因 改進流程

8、監(jiān)控流程結果,透過收集的數(shù)據(jù)了解流程,記錄流程觀察結果，收集數(shù)據(jù)…,確定流程測量標準,數(shù)據(jù),兩種數(shù)據(jù)可以用來測量流程能力Process Capability,連續(xù)型數(shù)據(jù) Continuous Data,量產(chǎn)品或流程的特性，如尺寸、重量、時間、溫度等 符合正太分布Normal Distribution，必須用連續(xù)性的數(shù)據(jù) 測量單位可以細分，并具有實際意義,確定流程測量標準,數(shù)據(jù),兩種數(shù)據(jù)可以用來測量流程能力Process Capa

9、bility,離散型數(shù)據(jù) Discrete Data,數(shù)發(fā)生（缺陷、失敗）的次數(shù) 泊松分布Poisson Distribution，二項分布binomial Distribution 由一組數(shù)據(jù)中數(shù)發(fā)生（缺陷、失敗）的次數(shù)（需要大量數(shù)據(jù)） 特征單位，細分后不再具有實際意義,確定流程測量標準,流程輸出（Y）的信息,Defectives可區(qū)分型,記錄一個輸出單位Unit（產(chǎn)品/服務）是否滿足顧客需要,Defects可數(shù)型,記

10、錄一個輸出單位Unit（產(chǎn)品/服務）中所包含的缺點數(shù),Continuous連續(xù)型,記錄一個輸出單位Unit（產(chǎn)品/服務）上某種質(zhì)量特性的測量結果,共有三種數(shù)據(jù)類型,確定流程測量標準,數(shù)據(jù)類型,區(qū)分一個Unit合格/不合格時,例如付款準時或延誤,不合格品（區(qū)分的）,數(shù)一個產(chǎn)品的單位缺點數(shù),例如數(shù)一份合同上的錯誤數(shù),缺點數(shù)（數(shù)的）,測量產(chǎn)品的某質(zhì)量特性,例如客服中心的回復時間,連續(xù)數(shù)據(jù)（量的）,盡可能使用連續(xù)型數(shù)據(jù),確定流程測量標準,數(shù)

11、據(jù)類型 – 例子,區(qū)分不合格品(Defectives) - 產(chǎn)品測試，合格/不合格 - 交付 準時/遲到 - 服務 好/不好 缺點數(shù)(Defects)數(shù)據(jù) - 一份訂單漏填幾項 - 一條焊縫有幾個氣孔 - 一米布有幾個疵點,確定流程測量標準,數(shù)據(jù)類型 – 例子,連續(xù)型(Continuous)數(shù)據(jù) - 處理一份發(fā)票的時間 - 一個零件的直徑 - 運送貨物的重量,確定流程測量標準

12、,區(qū)分,連續(xù)（可變）數(shù)據(jù) 使用一種度量單位，比如英 寸或小時。 離散（屬性）數(shù)據(jù) 是類別信息，比如“通過” 或“未通過”。,解決辦法,問題,,連續(xù)數(shù)據(jù),,離散數(shù)據(jù),確定流程測量標準,多個Xs,有許多的因素(Xs)影響到流程的輸出(Y) 僅有關鍵的少數(shù)(Xs，通常6個以下)，對Y起主要 作用 當分析輸出(Y)和可能的輸入(Xs)，我們開始了解 它怎樣影響流程,影響流程的因素有許多 – 尋找關鍵的

13、少數(shù),確定流程測量標準,流程輸入(Xs)的信息,流程的Xs一般被稱為“數(shù)據(jù)標簽”,確定流程測量標準,魚刺圖（因果圖）,步驟：,將你的缺陷描述成魚頭。按右圖所示的傳統(tǒng)方法分類作為魚骨(或者也可以將流程的分步步驟定義為魚骨)。對每一個魚骨可能產(chǎn)生的原因進行頭腦風暴。,用魚刺圖從眾多Xs中選出 數(shù)據(jù)標簽,,注意：團隊成員很喜歡在沒有進行第2步時就做第3步，然后將他們的想法整理成分類。,確定流程測量標準,魚刺圖種類,產(chǎn)品流程,機器 – 設備

14、 方法 – 怎樣做的 原材料 – 原材料或零部件 人 – 人的因素 測量 – 校準和數(shù)據(jù)收集 環(huán)境 – 工作環(huán)境,服務流程,政策 – 高階決策原則 流程 – 任務實施步驟 設施 – 設備和場所 人 – 人的因素,確定流程測量標準,數(shù)據(jù)收集,為你的項目收集數(shù)據(jù)時，不僅需要收集流程Y的數(shù)據(jù)，也要收集潛在的Xs的數(shù)據(jù),輸入（X）“標簽”,Who What When Where Why How

15、,輸出Y,分類單位 缺點數(shù) 測量值,收集每一個產(chǎn)出單位的Y和對應的Xs,確定流程測量標準,數(shù)據(jù)類型摘要,數(shù)據(jù)類型的選擇，決定了項目可應用6σ工具,-dpu,確定流程測量標準,數(shù)據(jù)收集計劃,目的,書面敘述何種數(shù)據(jù)需要收集 有效率地收集可信賴的數(shù)據(jù) 和團隊成員明確溝通數(shù)據(jù)收集的目的 和方法,確定流程測量標準,收集數(shù)據(jù),溝通數(shù)據(jù)收集計劃 - 要收集的數(shù)據(jù) - 使用的方法 -

16、 成本和價值 - 期望的數(shù)據(jù)收集時間范圍,培訓員工 - 操作定義 - 測量工具 - 測量程序和檢查表,收集數(shù)據(jù) - 項目Y - 可能的Xs,確定流程測量標準,小結,一個流程測量標準要回答下列問題 - 客戶需要的是什么？ - 什么是好的產(chǎn)品/流程？ - 缺陷是什么？,流程測量標準的目標必須把可測量的特性傳遞

17、 給客戶,缺陷是不合格或是導致顧客不滿意的任何結果,離散數(shù)據(jù),連續(xù)數(shù)據(jù),投石器練習Catapult Exercise,投石器練習,工具應用,在這個練習中，你將：,測量流程的輸出，建立一個數(shù)據(jù)表，以應用六西 格瑪工具 用基本統(tǒng)計工具來描繪流程 介紹“田口損失曲線”，從顧客的角度來觀察成本,投石器練習,投石器公司,顧客CTQs,發(fā)射距離規(guī)范：58”- 62”批量：共50發(fā) - 返工會導致延時交運

18、“準時”最小：“顧客成本” - 田口質(zhì)量損失函數(shù)使用提供的設備達到結果,股東期望,最大化收益 - 收入最大 - 成本最?。?產(chǎn)品成本 設計更改(CID) 廢品(出界) 返工,公司職員的愿望,勝任工作繼續(xù)聘用,投石器練習,步驟,步驟1 – 準備工作和流程設定(20分鐘) - 組建公司并為公司取名 - 調(diào)整設備，優(yōu)化流程，達到滿意的狀態(tài) - 凍結流程 步驟2 – 生

19、產(chǎn)(15分鐘) - 發(fā)射50次(2輪，每輪25發(fā)；每人打2次，每次5發(fā)) - 中間如果需要可以調(diào)整 - 將結果記錄在記錄表中,投石器練習,步驟,步驟3 – 評估(10分鐘) - 確定結果 - 準備即興演講 · 將團隊結果按P12內(nèi)容填到黑板上 · 團隊的技能簡介 步驟4 – 報告(每組2-4分鐘),投石器練習,投石器公司的組織和職責,所

20、有團隊成員在一起 - 建立一個操作流程，使其滿足客戶、股東、員工的要求 操作員5個 - 用調(diào)整好的投石器一個一個地發(fā)射 - 決定是否需要調(diào)整，并執(zhí)行 - 不做投石操作時，輪流做其它工作 撿球員：將發(fā)射的球撿回 觀察員：測量球的落點，報給記錄員 記錄員：將數(shù)據(jù)輸入到記錄表中,Minitab 簡介Introduction to Minitab,Minitab 簡介,圖形分析,Mi

21、nitab可以將成列的數(shù)據(jù)繪成圖形 圖形可以揭示集中趨向、分散性、趨勢、流程變化、 X與Y之關系 圖形同樣可以提供一個與別人溝通的簡單方式,Minitab 簡介,處理數(shù)據(jù),提供許多分析數(shù)據(jù)的統(tǒng)計工具 以容易理解的方式呈現(xiàn)結果 能夠以多種不同的圖形來表達數(shù)據(jù),Minitab是一個統(tǒng)計軟件包：,Minitab 簡介,數(shù)據(jù)錄入,Minitab中的工作表同Excel中的工作表很相似，但請注 意Minitab只認以

22、列(column)排列的數(shù)據(jù)，這里每列可以 有一個名稱(經(jīng)過測試必須是英文名稱)。其它則與Excel 表格相同。,工作表說明,直接錄入 從Excel拷入數(shù)據(jù) 從文本文件中拷入,錄入方法,測量系統(tǒng)分析Measurement Systems Analysis,測量系統(tǒng)分析,測量階段,1. 確定測量標準,2. 建立團隊契約,3. 確定流程能力,缺陷定義,測量系統(tǒng),工具：,數(shù)據(jù)類型 數(shù)據(jù)標簽,工具：,測量 離散數(shù)據(jù)

23、的 MSA 連續(xù)數(shù)據(jù)的 Gage R&R,流程表現(xiàn)如何：,工具：,基本統(tǒng)計 能力分析,Zbenchp(d)FTY,4. 確定流程目標,確立項目目標,工具：,Benchmarking 能力分析,BenchmarkingLeveragingZst,,測量系統(tǒng)分析,測量系統(tǒng)分析的基本問題,六西格瑪方法建立在這樣一種思想上： 基于數(shù)據(jù)的決策。用于決策過程的數(shù)據(jù)必須是可靠地。基于不可

24、靠數(shù)據(jù)的決策與無數(shù)據(jù)支持的決策沒有什么差別。,產(chǎn)品的分散性,實際值,測量系統(tǒng)的分散性,總的分散性,觀察值,+,=,在進行實際項目之前，要先評估測量系統(tǒng),測量系統(tǒng)分析,了解測量系統(tǒng)分散性的重要性,如果測量系統(tǒng)的變異太大，就會增加如下風險,測量系統(tǒng)是一個必須考慮的X – 經(jīng)由分析決定是否為重要的X,好的產(chǎn)品被拒收 壞的產(chǎn)品被接受,觀察值的變異中有多少是源于,流程的變異 測量系統(tǒng)的變異,測量系統(tǒng)分析,測量一個流程,測量系統(tǒng)分析 – 用

25、來確定測量是否反映真實流程，并有一致性,測量不會是完美的。從測量系統(tǒng)所得到的信息通常不會完全反映實際。,測量系統(tǒng)分析,術語,準確度(Accuracy) – 觀測值與實 際值之間的相差程度，平均值的 比較。,準確性,真實平均值,重復性,重復性(Repeatability) – 同一個 人用同一種量具測量同一個部件 的變異。,測量系統(tǒng)分析,術語,再現(xiàn)性(Reproducibility) – 兩

26、個或兩個以上的操作者用 同樣的量具測量同一個部件的變異。,再現(xiàn)性,A操作者,B操作者,測量系統(tǒng)分析,術語,穩(wěn)定性(Stability) – 指測量系統(tǒng)在不同時間內(nèi)對同一 個主體或部件測量它的某個單一特性時得到的變異。,線性(Linearity) – 在有效測量范圍內(nèi)相對于標準測量 期望值偏離值得差值。,測量系統(tǒng)分析,術語 — 精而不準 Accuracy,我浴室里的磅秤稱出來的重量總是要高2公斤！,實際

27、值,,平均值太高并靠右,問題是正確性,測量系統(tǒng)分析,術語 — 準而不精 Precision,我不知道浴室里的磅秤稱出來的重量到底是多少：有時要高2公斤，有時又低10公斤！,實際值,問題是一致性,測量系統(tǒng)分析,精和準,實際值,實際值,實際值,精而不準,準而不精,又精又準,=,=,=,測量系統(tǒng)分析,準確性 Accuracy(Bias) – 平均值偏離,μ 　　＋μ 　　＝ μ,產(chǎn)品,測量,觀察值,+,=,,真值均值,測量誤差均值,觀察值均

28、值,測量系統(tǒng)分析,測量系統(tǒng)的變異,σ²　　＋ σ² 　?。?σ²,產(chǎn)品,測量,總誤差,+,=,,產(chǎn)品變異,測量變異,總變異（觀察到的變異）,測量系統(tǒng)分析,離散數(shù)據(jù)的MSA,離散數(shù)據(jù) – 是不能進一步有意義地細分的數(shù)據(jù)。,Defectives數(shù)據(jù) – 是區(qū)分型：是/不是，合格/不合格。,僅有兩種選擇的離散數(shù)據(jù),,測量系統(tǒng)分析,Defectives數(shù)據(jù)收集計劃,應該在預期觀察結果的整個范圍內(nèi)選擇樣本。,你必須選

29、取規(guī)范內(nèi)、規(guī)范外和邊緣的樣本。,測量系統(tǒng)分析,測量系統(tǒng)分析MSA – 離散數(shù)據(jù)的3種方法,1. 專家評估（知道真值）,- 調(diào)查準確度 - 正確判斷的百分比,2. 循環(huán)研究（知道真值）,- 探討準確度和操作員之間的精確度,2. 檢查一致性（不知真值）,- 評定操作員本身的重復性和操作員之間的再現(xiàn)性,測量系統(tǒng)分析,（1） 專家評估（知道真值）,,- 調(diào)查準確度，正確判斷的百分比,注：A = Accepted 接收R = Re

30、jected 拒收,壞的被接收% = （壞的被接收數(shù)量）/（壞的總數(shù)）= 1/11= 9%,好的被拒收% = （好的被拒收數(shù)量）/（好的總數(shù)）= 2/9= 22%,正確判斷% = （正確判斷數(shù)）/（總數(shù)）= 17/20= 85%,目標：90% 正確決定,,,,測量系統(tǒng)分析,（2） 循環(huán)研究（知道真值）,- 探討準確度和操作員之間的精確度,50%,40%,30%,20%,10%,0%,10%,20%,30%,40%,50%,

31、,,,,,,,,,,,,,% 壞的判成好的,判斷正確,,% 好的判成壞的,不準確度,A,B,C,D,E,F,,,,檢驗員B太嚴,檢驗員F太松,正確判斷必須>90%,測量系統(tǒng)分析,（3） 檢查一致性（不知真值）,- 評定操作員本身的重復性和操作員之間的再現(xiàn)性,零件,12345678910,操作員A1次 2次 3次,操作員B1次 2次 3次,操作員C1次 2次

32、3次,一致性,,,,,,,,,,,,測量系統(tǒng)分析,（3） 檢查一致性（不知真值）,- 評定操作員本身的重復性和操作員之間的再現(xiàn)性,重復性Repeatability步驟,數(shù)出同一個操作員判斷一致的次數(shù) 用總樣本數(shù)除,操作員A的重復性 Repeatability = 10/10 = 100%操作員B的重復性 Repeatability = 7/10 = 70%操作員C的重復性 Repea

33、tability = 7/10 = 70%,總的重復性 Repeatability = 24/30 = 80%,要求>90%，否則測量系統(tǒng)有問題，數(shù)據(jù)不能使用,測量系統(tǒng)分析,（3） 檢查一致性（不知真值）,- 評定操作員本身的重復性和操作員之間的再現(xiàn)性,再現(xiàn)性Reproducibility步驟,數(shù)出操作員之間判斷一致的次數(shù) 用總樣本數(shù)除,再現(xiàn)性 Reproducibility = 5/10 = 50%

34、,,必須>90%，否則測量系統(tǒng)有問題，數(shù)據(jù)不能使用。,測量系統(tǒng)分析,Gage R&R – 連續(xù)數(shù)據(jù),對于離散數(shù)據(jù)，我們通常比較操作員本身的重復性 和分析幾個操作員之間的再現(xiàn)性。 對于連續(xù)型數(shù)據(jù)，我們使用相似的技術 – 量具的重 復性和再現(xiàn)性研究(Gage R&R)。 將測量系統(tǒng)的變異與流程的公差(USL - LSL)作比較。,,測量系統(tǒng)分析,觀察的總誤差,過程的實際誤差,測量系統(tǒng)誤差,短期的過程

35、誤差,長期的過程誤差,測量者誤差,樣本內(nèi)誤差,測量儀器誤差,穩(wěn)定性,線性,重復性,準確性,,Gage R&R 對總測量誤差 – 即測量儀器重復性誤差(Repeatability) 及測量者誤差 (Reproducibility) 進行評估,測量系統(tǒng)分析,誤差的主要來源,測量人員 測量儀器 被測對象 測量方法 測量環(huán)境 測量夾具 零件本身的差異,測量系統(tǒng)分析,測量系統(tǒng)誤差的來源,人,培訓不充分,零件順序混

36、亂,超時加班,操作者與檢驗員的情緒,材料,不穩(wěn)定,硬度,不同類型,不圓/不平,約束/不約束,測量,增量太大,需要估計,測量,量具和夾具設計不合理,測試設備沒有預熱好,操作與檢驗測具,超期使用,磨損,方法,兩輪測量方法不一致,指導書不一致不合理,指導書不清楚,計劃行不通,環(huán)境,冷卻液溫度,溫度沒有受控,濕度沒有受控,測量系統(tǒng)分析,測量儀器的分辨率,部件A,部件B,部件A,部件B,A = 2.0B = 2.0,A = 2.25B =

37、 2.00,,1,2,3,4,,1,2,3,4,因為上面刻度的分辨率比兩個部件之間的差異要大，兩個部件將出現(xiàn)相同的測量結果。,第二個刻度的分辨率比兩個部件之間的差異要小，部件將產(chǎn)生不同的測量結果。,測量儀器的分辨率必須小于或等于規(guī)范（公差）的10%,測量系統(tǒng)分析,收集數(shù)據(jù)前的準備,收集數(shù)據(jù)時需保證,測量儀器經(jīng)過校準且在校準有效期內(nèi) 確保測量儀器有足夠低的分辨率 至少有兩個或以上的操作人員 被測零件個數(shù)一般為10個 每一個

38、零件應被每一個操作人員測2~3次,測量系統(tǒng)分析,Gage R&R結果,當Gage R&R低于10%時，表示測量系統(tǒng)可接受 當Gage R&R等于10%~30%時，表示測量系統(tǒng)也 許可用，也許要改善（須依實例判斷） 當Gage R&R高于30%時，表示測量系統(tǒng)完全不可 用，數(shù)據(jù)不能用來分析,測量系統(tǒng)分析,計算公式,,=測量標準差,公差=USL-LSLUSL=規(guī)范上限LSL=規(guī)范下限,

39、5.15 σ,99%,-2.575,+2.575,5.15標準差包含了正態(tài)分布的99%。,測量系統(tǒng)分析,可區(qū)分的類別數(shù),1,不能區(qū)分,1,2,能分成2類,1,2,3,區(qū)分能力有限,1,2,3,4,1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,有區(qū)分能力,區(qū)分能力較好,區(qū)分能力很好,可區(qū)分的類別數(shù)必須 ≥ 4,測量系統(tǒng)分析,圖形輸出 – X bar圖,X均值圖 – 大多數(shù)點在控制線之外…這是件好事！X均值圖上的控制線之外

40、的點表示操作員始終能夠區(qū)別不同的部件。,控制線從測量誤差計算出來 測量誤差越小，控制線越窄 控制線越窄，表示測量系統(tǒng)的變化相對流程的變化越小 點子大多數(shù)落在控制線之外，表示流程的變異能被測量系統(tǒng)檢測出來； 測量系統(tǒng)能提供有用的數(shù)據(jù),測量系統(tǒng)分析,圖形意義 – R圖,R極差圖 – 所有點都應該在控制上下限之內(nèi)。這表示測量中沒有非常規(guī)值。使用這個圖來了解某些操作員是否比其它人更具可重復性。（在這個例子中，操作員3是最具

41、可重復性的）,如果1個操作者有出界點，表示他測量同一零件的兩次結果有極大不同； 如果有多個操作者有出界點，表示測量系統(tǒng)需要改善 如果極差圖是受控的，表示測量系統(tǒng)是穩(wěn)定的，可以假定測量是可信的,測量系統(tǒng)分析,其它圖,測量系統(tǒng)分析,其它圖,按操作者畫出的測量值分布圖操作者1和3測量的平均值大致相同操作者2的平均值有點低,測量系統(tǒng)分析,其它圖,這是按照零件畫出的厚度圖。,顯然，零件的厚度不同。記住，這個因素已經(jīng)考慮在

42、 Gage R&R中，以代表過程誤差。 零件10的數(shù)據(jù)波動比任何其它部件大。,測量系統(tǒng)分析,其它圖,交互作用圖以圖形顯示出不同的操作者對每個零件所讀取的數(shù)據(jù)之間相吻合的程度。,如果線之間交叉很嚴重，這需要分析各操作者在測量同一個 零件時有什么不同,測量系統(tǒng)分析,小結,測量不是絕對的，測量系統(tǒng)的變異必須得到評估 測量的誤差必須減少以得到更精確的流程波動圖 Gage R&R用來表示公差的百分數(shù)，但是也要

43、考 慮怎樣與流程的波動聯(lián)系起來。,確定流程能力Establishing Process Capability,確定流程能力,測量階段,1. 確定測量標準,2. 建立團隊契約,3. 確定流程能力,缺陷定義,測量系統(tǒng),工具：,數(shù)據(jù)類型 數(shù)據(jù)標簽,工具：,測量 離散數(shù)據(jù)的 MSA 連續(xù)數(shù)據(jù)的 Gage R&R,流程表現(xiàn)如何：,工具：,基本統(tǒng)計 能力分析,Zbenchp(d)FTY,4.

44、確定流程目標,確立項目目標,工具：,Benchmarking 能力分析,BenchmarkingLeveragingZst,,確定流程能力,目的,了解基本的統(tǒng)計概念 使用連續(xù)數(shù)據(jù)、離散數(shù)據(jù)計算流程能力 學習FTY, p(d), dpu, 和Z的數(shù)學關系 將流程能力轉(zhuǎn)換成Z值,確定流程能力,統(tǒng)計,統(tǒng)計學是根據(jù)樣本來推論總體的科學 隨機變量 – 結果不可預知的變量，如：,每周收到提貨單的次數(shù) 每次返工某產(chǎn)品的成本

45、 每個鑄件表面的瑕疵點數(shù)目 每周一上午8至9時所接收到的外電數(shù)目,確定流程能力,總體和樣本,我們下決定本應以總體的 特性為依據(jù)來作判斷 (譬如：全體學生),有時候要知道總體的特性 會由困難，因此要選用 有代表性的樣本(不可以 只看到表面),確定流程能力,定義,總體,樣本(隨機子集),由樣本推斷總體,定義,總體 – 全組數(shù)據(jù)，全部對象。 - 一個總體中的元素數(shù)量用N來表示,樣本 –

46、 總體的一個子集。 - 樣本的元素數(shù)量用n來表示,均值 – 總體或樣本的均值。 - 總體的均值用μ來表示 - 樣本的均值用X或 來表示,,,,,,,方差 – 數(shù)據(jù)與其均值之間差值的平方的均值。（它代表該組數(shù)據(jù)的分散程度） - 總體的方差用σ²來表示 - 樣本的方差用S²或 ²來表示,,標準差 – 是方差的（正）平方根。（它也代表該組數(shù)據(jù)的分

47、散程度） - 總體的標準差用σ來表示 - 樣本的標準差用S或 來表示,確定流程能力,由樣本推斷總體的不確定性,樣本越大，推斷的信心越足,樣本推斷總體的正確程度取決于：,抽樣方法 樣本大小 樣本與樣本間的差異,確定流程能力,連續(xù)數(shù)據(jù) – 描述過程,用統(tǒng)計方式描述連續(xù)型數(shù)據(jù)，通常用2個參數(shù)：,Mean,Standard Deviation,均值 – 集中到何處,標準差 – 離散的程度,確定流程能力,正態(tài)分

48、布,連續(xù)型隨機變量 用均值和標準差來描述 正態(tài)分布都可以轉(zhuǎn)換為標準正態(tài)分布， (均值是0，標準差是1),0,確定流程能力,連續(xù)數(shù)據(jù),均值,標準差,,,n – 數(shù)據(jù)的個數(shù),曲線下的整個面積是1,確定流程能力,為什么標準差很重要,68.26%,95.44%,99.73%,流程寬度 = +/-3,對于正態(tài)分布的連續(xù)型數(shù)據(jù)，可以用均值和標準差來預測流程的將來表現(xiàn)。,確定流程能力,分布和區(qū)域,無論分散程度大小，總幾率(面積)為10

49、0%,,小的分散度,大的分散度,確定流程能力,用Z值來描述流程的表現(xiàn),我們可以用均值和標準差來度量流程表現(xiàn)。,集中性 – 用均值來描述分散度 – 用標準差或分布描述,問題：如何將這兩個參數(shù)合并表達滿足客戶需求 的程度,答案：用均值、標準差、公差范圍來計算Z值， 也就是西格瑪水平。,用Z值來測量流程能力,確定流程能力,流程的西格瑪水平(Z值),合格,規(guī)范上限USL,6 流程,3 流程,

50、-1/2 流程,,,,確定流程能力,連續(xù)數(shù)據(jù)ZUSL公式,只要知道均值和標準差就可以計算Z值,例如：一個流程的均值為25.00，標準差為2.00， 規(guī)格上限USL為27.90：,確定流程能力,為什么使用Z？,Z,USL,缺陷或p(d),Z值可以描述流程的不合 格率p(d) 連續(xù)數(shù)據(jù) – 曲線下面的總 面積是100%，超出USL 外的面積就是不合格品所 占的面積

51、無論連續(xù)數(shù)據(jù)或不連續(xù)數(shù) 據(jù)，皆可由p(d)找到Z值,Z值是描述流程不合格率p(d)的另一種方法,確定流程能力,為什么使用Z？,假設Z=1.5。1.5之外的 正態(tài)曲線下部的面積就 是出現(xiàn)缺陷的概率 Z值是工序能力的一種 尺度，通常稱為“工序 的西格瑪”，不要與過 程標準差混淆,μ=0,Z=1.5,出現(xiàn)缺陷的概率p(d)=0.0668,查Z表,,,確定流程能力,有上下雙規(guī)格區(qū)間的連續(xù)

52、數(shù)據(jù),有雙側規(guī)格線的情形，就有上下兩個缺陷區(qū)域,USL,LSL,缺陷或p(d),,,確定流程能力,ZBench,USL,LSL,p(d)LSL,p(d)USL,查表,p(d)TOTAL=p(d)LSL+p(d)USL,查表,ZBench,當上下限共同存在，以ZBench值描述西格瑪水平,確定流程能力,Defective可區(qū)分型數(shù)據(jù),假如你沒有連續(xù)型數(shù)據(jù)，你所知道的只是通過或不通過。,FTY(First Time Yield)：一次通過率

53、,第一次檢查合格？,Yes,No,合同,合同,合同,返工浪費時間和金錢,p(d)=4/5=80%,確定流程能力,Defective – 流程能力公式,(=20%，誤缺陷的百分比),(=80%，p(d)=1 - FTY),Z值 – 由p(d)值查表可得,確定流程能力,Defect – 可數(shù)型數(shù)據(jù),假如你所知道的不只是通過或不通過，你還知道在一件產(chǎn)品上有幾個缺點。,例如：有5份訂單，一次檢查的結果,第一份：通過第二份：不通過。4個缺點第

54、三份：不通過。2個缺點第四份：不通過。5個缺點第五份：不通過。1個缺點 總共12個缺點,怎樣評價流程的表現(xiàn),確定流程能力,DPU – 單位缺點數(shù),DPU – (Defects Per Unit)總缺點數(shù)與總件數(shù)的比率， 即每件的平均缺點數(shù)。,計算公式：,Defect數(shù)據(jù) – 流程能力公式,FTY = e,-dpu,p(d) = 1-FTY,Z – 由p(d)值查表可得,

55、用Z來描繪過程能力,確定流程能力,傳統(tǒng)的流程能力指數(shù)Cp和Cpk,能力指數(shù)是用來描述流程符合要求的能力，最常用的是Cp。,,Cp永遠是正數(shù),Cp是公差寬度與流程寬度的比率，這個值越大越好,確定流程能力,傳統(tǒng)的流程能力指數(shù)Cp和Cpk,規(guī)格上限的計算：,規(guī)格上限的計算：,要全面地描述流程的能力，要用規(guī)格限最靠近中心線的Cp， 即：,Cpk = min (Cpu, Cpl),Cp同樣可以用來描述有上下規(guī)格限的流程，即：,Cp

56、= avg (Cpu, Cpl),確定流程能力,傳統(tǒng)的流程能力指數(shù)Cp和Cpk,Cpk=-1Cp=1,規(guī)格上限USL,規(guī)格下限LSL,Cpk=0Cp=1,Cpk=1Cp=1,確定流程能力,傳統(tǒng)的流程能力指數(shù)Cp和Cpk,Cp是兩正數(shù)之比率，因此永遠是正值 Cpk可為正、負值或零 當Cpk=0，F(xiàn)TY=50% 當Cpk<0，F(xiàn)TY<50% 當Cpk=Cp，流程均值=目標值,確定流程目標Define Pe

57、rformance Objectives,確定流程目標,測量階段,1. 確定測量標準,2. 建立團隊契約,3. 確定流程能力,缺陷定義,測量系統(tǒng),工具：,數(shù)據(jù)類型 數(shù)據(jù)標簽,工具：,測量 離散數(shù)據(jù)的 MSA 連續(xù)數(shù)據(jù)的 Gage R&R,流程表現(xiàn)如何：,工具：,基本統(tǒng)計 能力分析,Zbenchp(d)FTY,4. 確定流程目標,確立項目目標,工具：,Benchmarking 能力分析,

58、BenchmarkingLeveragingZst,,確定流程目標,定義流程目標,Benchmark標桿,Z short term短期能力,Baseline實際表現(xiàn),Behchmark標桿：世界水平,Z short term短期能力：已經(jīng)達到的最高水平,Baseline實際表現(xiàn)：當前水平,標桿確立了最終目標,確定流程目標,標桿和學習,標桿 Benchmark,持續(xù)的尋找最好的流程表現(xiàn)，以及最好的方法、做法和工作程序，向他看齊

59、,學習 Leverage,學習用最少的資源取得最大改善成果,流程 從內(nèi)部流程/成效中找到最好的 設計/改善的工具 能力,確定流程目標,省力的學習,,向其它六西格瑪項目學習,專家的知識,業(yè)務知識 – 網(wǎng)絡查詢,公開的技術資料,外部標桿,確定流程目標,專家知識,核心團隊成員/項目簇團隊 團隊外的成員 政策、程序 研發(fā)團隊,相似的項目,完成的項目 在進行的項目 計劃的項目,其它改進項目,向其它六西格瑪項目學習

60、,確定流程目標,公司內(nèi)部的知識,設計實踐 特種技術中心 技術報告 局域網(wǎng),因特網(wǎng) 外部文獻檢索 會議 專業(yè)組織,競爭對手 相似產(chǎn)業(yè),公開的技術文獻,外部標桿,確定流程目標,標桿學習,標桿學習是什么？,一個連續(xù)的流程，需要將所學應用到自己的流程中 要透過你的思考才能使用，結合實際 需要花時間、精力，同時需要紀律,標桿學習不是什么？,一次性事件 為你的流程提供一個簡單的答案 一個復制件 快又容

61、易 耳邊風 時尚,確定流程目標,流程能力,基于歷史數(shù)據(jù)，什么是當前的流程能力,特殊因素和一般因素,什么叫特殊因素,- 可歸屬原因，不常出現(xiàn)- 可控制,什么叫一般因素,- 固有的、自然存在的- 不可控制,確定流程目標,流程能力,目前最好的是什么？,流程在無特殊因素下的表現(xiàn) 短期能力 Short-Term process capability (Zst),為什么要關注短期能力？,短期能力(Short-Term Capabil

62、ity)是這一段時間里某一小段 時間或某個人最好的表現(xiàn)，表示有能力可以做到這么好 這兩者的不同在于控制的缺乏(改進的空間) 短期能力會隨時間左右漂浮 – 經(jīng)驗估計平均有1.5σ 計算短期能力通常使用部分(好的)數(shù)據(jù),確定流程目標,流程能力,長期表現(xiàn) – 用全部數(shù)據(jù)來計算（狀態(tài)一致）,長期表現(xiàn)(Long-Term Performance)是客戶感覺 到的，它是一段時間的總的表現(xiàn)。,需要考慮：,這些數(shù)據(jù)是否包含了所有

63、造成影響的Xs產(chǎn)生的結果,確定流程目標,流程隨時間的漂移,LSL,USL,T,±6σ,1.5σ,DPMO=0.002,DPMO=3.4,當流程達到6σ能力水平時，中心可能會有1.5σ的偏移,確定流程目標,是技術問題還是控制問題,當流程達到6σ能力水平時，中心可能會有1.5σ的偏移,長期表現(xiàn)LONG TERM PERFORMANCE,短期能力SHORT TERM CAPABILITY,ZIt 由技術和控制決定 真實

64、的流程表現(xiàn) 6σ意味著：ZIt = 4.5,Zst 由技術限制 流程最好的表現(xiàn)(能力) 6σ意味著：Zst = 6.0,西格瑪漂移 Zshift = Zst – ZIt = 1.5,,DPMO=3.4,確定流程目標,Zshift,Zshift指Zst和ZIt的差距 Zshift = Zst – ZIt,Zshift描述流程的一致性 也是描述流程可以有多大的改善空間 注意：好的控制并不意味著流

65、程會輸出 合格品,好的控制,,長期和短期沒有區(qū)別,,可能意味著流程在穩(wěn)定地生產(chǎn)不合格品,確定流程目標,不同類型數(shù)據(jù)的Zst,數(shù)據(jù),連續(xù)數(shù)據(jù),離散數(shù)據(jù),合理分組 - 按時間或其它數(shù)據(jù)標簽連續(xù)7或7點以上,合理分組連續(xù)7或7點以上連續(xù)的“0”點，無不良,,,Zst能夠得到合理的解釋尤為重要,確定流程目標,怎樣找短期,尋找短期能力的目的是為流程的改善找到量化的改進空間,短期能力：,用數(shù)字來量化流程可以好到何種程度。

66、,流程能夠：,一段時間內(nèi)的最小的變化 (minimal variation) 一段時間內(nèi)的最好的業(yè)績 (best performance) 區(qū)分數(shù)據(jù)到一個組群，以便找到最好的業(yè)績分類 (best performance category),確定流程目標,怎樣改善流程的表現(xiàn),用下列的一項或幾項,擴大公差縮小變異移動平均值 - 雙側規(guī)格線將中值對準中心 - 單側規(guī)格線時，將中值遠離規(guī)格線,US

67、L,確定流程目標,變異 – 分別解決,開始了解哪一個Xs(因素)對Y的變異起關鍵的作用，我們開始將整個Y的變異分成兩組：,組內(nèi)變異 (短期short term) – 一般因素,組間變異 (偏離shift) – 特殊因素,分離兩種變異可以找到解決問題的方向,確定流程目標,合理分組,分組要有實際意義,通過合理分組，我們可以計算出短期能力。選擇 分組時要考慮如下問題：,對于每一個分組之內(nèi)，對Y的測量有最大的相似 - 組內(nèi)誤差只包