w公司物流基礎網絡設施優(yōu)化案例

1、,W公司物流基礎網絡設施優(yōu)化案例,案例背景——W公司的問題,W公司生產的工廠分別分布在深圳、重慶、咸陽、牡丹江四個城市，各工廠的生產線各有側重。該公司在全國共有36個倉庫，這些倉庫的分布比較分散，面積大小也相差很大。倉庫的貨物補給均由四大工廠提供，各倉庫的補貨，完全通過各地銷售公司根據市場預測來向各大工廠要貨，倉庫的出貨對象主要是大型經銷商。,案例背景——W公司的問題,W公司的經銷商遍及全國各地。隨著銷售市場的擴張，客戶群的所在地分散

2、，W公司原有的一對多的批發(fā)型銷售模式，已經讓該公司因為時效性等原因，喪失了很多的銷售量和客戶。因不能對市場需求做出及時的反應，長距離的預訂式物流模式滿足不了終端客戶的需求，所以非常有必要對現(xiàn)有的物流模式進行改變。,W公司設立RDC要求,1．可以滿足終端客戶的BtoC單臺送貨要求，同時有能力滿足各級經銷商 2-3方的零散訂單配送；2．降低工廠直發(fā)經銷商的比率；3．RDC的輻射半徑在600公里左右；4．車輛行駛時間不超過8小時；5．

3、RDC設立大小按照區(qū)域銷售量2000萬、4000萬、4000萬以上分別設立。6. 通過倉庫整合降低管理成本、運輸成本和缺貨損失,,方案一：定性選擇,該公司在全國有4大工廠和36個倉庫，而且主要集中在山東、廣東、廣西、福建等幾個省份.,放大如下：,假設每臺為5000元RMB，一年銷售按12個月計算，通過數據處理得各個省市具體地方的銷售額。（表27《經銷商分布表》 ）,（?？谑械匿N售額計入茂名分公司）,計算每個地方的銷售額，2000萬以

4、下用綠色表示，2000到4000萬用橘黃色表示，4000萬以上用紅色表示,從以上的數據和圖示來看，大的銷售地區(qū)集中在主要的幾個省份，另外，從全國的銷售狀況來看，山東省和其他的省份距離比較遠，所以山東地區(qū)的銷售和RDC建立要單獨考慮，而其他的幾個省份則要打破地域限制，充分發(fā)揮RDC的能力，從而實現(xiàn)物流的最優(yōu)化。,RDC的選址問題,由于大部分的銷售額主要在地級市附近，所以說候選的RDC也位于地級市，但是在這幾個省份有很多的地級市，選擇起來比

5、較困難，從經驗中我們知道，一般的倉庫和RDC的位置主要選擇在銷售額特別大的地方，這樣就可以進一步的縮小范圍，RDC本身是為周邊附近地區(qū)服務，根據前面的內容，我們需要將全國的銷售區(qū)域分開獨立進行設計，經過決定，在山東，兩廣地區(qū)和福建分別設立RDC。,放大如下：,山東省RDC選址,要求：RDC輻射范圍在600公里左右，運輸車輛行駛不超過8小時從山東的產品銷售分布來看，主要集中在濟南和青島兩個地方從運輸情況來看，500公里/24小時，

6、8小時大約為170公里，從山東省的情況來看，濟南周邊都基本滿足條件，但是青島煙臺威海和濰坊市等幾個城市銷售額也很大，但是通過測距，車輛運輸明顯要超過8小時在山東建立2個RDC，一個位于省會濟南市上方的位置，另一個選址在青島市上方的位置，從來能保證輻射范圍廣，同時又滿足需求。,福建地區(qū)選址,從銷售額上來看，泉州市為13200萬，規(guī)模巨大，故選址在該區(qū)域附近，由于要滿足要求，經過測距得出，輻射600公里和8小時運輸限制可以滿足，建立的地點

7、選在福州市附近的永春縣左右。從圖示中可以看到，南昌市的銷售額為2千萬，但是距離無論是福建還是兩廣地區(qū)都比較遠，RDC輻射不到，但是該地區(qū)已經有倉庫，可以通過保有庫存來滿足需求，而沒必要再建立區(qū)域分發(fā)中心。,兩廣地區(qū)RDC選址,兩廣地區(qū)城市密集，銷售額巨大，地方選擇比較困難，為了簡化計算縮小范圍，由于分公司在深圳、廣州、茂名、中山，主要產品從這幾個地方發(fā)出，于是在這4個地方中選擇一個建立RDC。運用層次分析法，主要考慮因素為成本、

8、同行業(yè)競爭程度、物流水平發(fā)展水平。通過加權如下：,相乘得：中山和茂名的一樣高，故在中山或者茂名建RDC中心。,方案二：定量選擇,RDC覆蓋模型RDC集合覆蓋模型RDC最大覆蓋模型RDC個數-中值模型,,應建立的RDC合理數目各個RDC的具體位置各個RDC所覆蓋的區(qū)域范圍,對于需求已知的一些需求點，如何確定一組服務設施（RDC）來滿足這些需求點的需求。為解決該問題，本文建立RDC覆蓋模型來確定服務設施（RDC）的最小數量和合適位

9、置。本模型包括RDC集合覆蓋模型和RDC最大覆蓋模型兩部分，符號說明如下：,1 RDC覆蓋模型,變量解釋,1.1 RDC集合覆蓋模型,RDC集合覆蓋模型是指已知若干個需求點（供應商）的位置和需求量，從一組候選的地點中選擇若干個位置作為物流設施網點（RDC），在滿足各需求點服務需求的條件下，使所投建的RDC數目最小。RDC集合覆蓋模型圖如下：,RDC集合覆蓋模型圖,1.1 RDC集合覆蓋模型,RDC集合覆蓋模型如下：,,模

10、型解釋如下：第1式：最小化RDC的數目第2式：保證每個需求點的需求得到完全的滿足第3式：對每個提供服務的服務網點的服務能力的限制第4式：保證每一個地方最多只能投建一個RDC第5式：允許一個RDC只提供部分的需求,1.2 RDC最大覆蓋模型,RDC最大覆蓋模型是指已知若干個需求點（供應商）的位置和需求量，從一組候選的地點中選擇p個位置作為物流設施網點（RDC），使得盡可能多地滿足需求點的服務。RDC最大覆蓋模型圖形表達如

11、下：,圖4 RDC最大覆蓋模型圖,1.2 RDC最大覆蓋模型,RDC最大覆蓋模型如下：,模型解釋如下：第1式：對需求點提供最大可能的服務第2式：需求的限制，服務不可能大于當前需求的總和第3式：RDC的服務能力的限制第4式：最多可能投建RDC的數目第5式：保證每一個地方最多只能投建一個RDC第6式：允許一個RDC只提供部分的需求,RDC覆蓋模型也適用于商業(yè)物流系統(tǒng)，如零售店的選址問題、加油站的選址等，公用事業(yè)系統(tǒng)，如急救中心

12、、消防中心等，以及計算機與通信系統(tǒng)，如有線電視網絡的基站、無線通信網絡基站、計算機網絡中的集線器設置等。,1.3 RDC覆蓋模型推廣,RDC個數--中值模型是指在一個給定數量和位置的需求集合和一個候選設施位置的集合下，分別為p個設施找到合適的位置并指派每個點到一個特定的設施，使其滿足在設施點和需求點之間的運輸費用最低。,2 RDC個數--中值模型,2 RDC個數--中值模型,RDC設置前，RDC候選點和需求點分布圖如下：,圖5

13、RDC設置前的候選點、需求點分布圖,RDC個數-中值模型的圖形表達如下：,圖6 RDC個數—中值模型的圖形表達,符號說明如下：,2 RDC個數--中值模型,2 RDC個數--中值模型,RDC個數-中值模型如下：,模型解釋如下：第1式：RDC個數-中值模型目標函數，工廠與需求點間的運輸費用最低第2式：保證每個客戶（需求點）只由一個RDC來提供相應的服務第3式：總的RDC數目為p個第4式：保證沒有設施的地點不會有客戶與之對

14、應,由《W公司全國倉庫分布情況》可知，W公司在全國范圍內的倉庫集中在沿海地區(qū)，主要分布在石家莊、邯鄲等36個城市。由《經銷商分布表》可知，W公司全國范圍內的經銷商集中在沿海地區(qū)，主要分布在濟南、淄博等40個城市。由《運輸成本表》可知，W公司集團四大工廠的電子產品運往北京、天津等城市的倉庫時，運輸條件為500公里/24小時，平均運輸速度即為：21公里/小時。通過電子地圖軟件“靈圖UU”，查出36個倉庫所在城市與40個經銷商所在城市兩

15、兩間的路程。,3 數據處理,考慮到設立后的區(qū)域配送中心RDC與經銷商所在地之間的距離須滿足“車輛行駛時間不超過8小時”，我們假設RDC的輻射范圍在210公里左右。當然也滿足了區(qū)域配送中心RDC的另一個設立要求“輻射半徑在600公里左右”。通過數學軟件matlab7.0編程，遍歷各城市，得出各候選RDC的組合解。,3 數據處理,算法如下：Step1：找到每一個城市可以提供服務的所有城市的集合A（j），即他們距該城市距離小于或等

16、于210公里的所有城市的集合。Step2：找到可以給每一個城市提供服務的所有城市的集合B（i）。Step3：找到其他城市服務范圍內的子集，將其省去，可以簡化問題。Step4：確定合適的組合解。,3 數據處理,表2 RDC候選位置服務范圍,編程實現(xiàn)后，24個RDC候選位置服務范圍如下：,3 數據處理,續(xù)表,3 數據處理,根據RDC候選位置服務范圍和《經銷商分布表》，同時考慮到“RDC設立大小按照區(qū)域銷售量2000萬、4000萬

17、、4000萬以上分別設立”。24個候選RDC的容量如下表所示：,3 數據處理,因為W公司是一家年銷售收入130多億元的大型電子信息產業(yè)集團，其彩電年產量超過1000萬臺。為統(tǒng)一量綱，簡化問題，我們假設每部彩電1300元。根據《經銷商分布表》，40個經銷商所在城市貨物需求量如下表所示：,3 數據處理,續(xù)表,3 數據處理,通過數學軟件lingo8.0和matlab7.0，先對RDC集合覆蓋模型進行求解，得出最少建立8個RDC才能

18、覆蓋所有需求點以及在哪8個候選點建立RDC。再對RDC最大覆蓋模型、RDC個數-中值模型兩個模型進行求解，求出在哪8個候選點建立RDC，使得盡可能多地滿足需求點的服務，并且在設施和需求點之間的運輸費用最低，RDC最大覆蓋模型、RDC個數-中值模型兩個模型結果都一樣。對于“在哪8個候選點建立RDC”，RDC集合覆蓋模型，RDC最大覆蓋模型、RDC個數—中值模型三個模型求解結果顯示：結論完全一致，根據各候選RDC的容量得出8個RDC規(guī)模

19、。,4 模型求解,4 模型求解,模型結果具體數據如下：,表5 模型結果數據表,4 模型求解,由于考慮到案例中天津、石家莊兩地的倉庫和經銷商資料不匹配，在以上模型建立中沒有涉及到天津、石家莊兩地。分析《W公司全國倉庫分布情況》，我們可以得出天津，石家莊兩個城市的供銷情況，如下表：,考慮到天津、石家莊兩地倉庫租金價格都差不多，但天津原有的倉庫面積是石家莊的兩倍，同時天津所處的地理位置更接近牡丹江工廠（其他城市都遠離牡丹江工廠），天津、

20、石家莊兩地距離267，287公里，我們計劃在天津設立區(qū)域配送中心RDC，規(guī)模19600萬，滿足天津和石家莊兩地經銷商的需求。,4 模型求解,綜合以上分析，W公司在全國范圍內設立9個區(qū)域配送中心RDC，各個RDC在各省的分布情況及規(guī)模如下表：,設立后的配送中心RDC分布如右圖所示：,注：藍色圓圈代表工廠，紅色圓圈代表區(qū)域配送中心RDC,4 模型求解,各個區(qū)域配送中心RDC所覆蓋的區(qū)域范圍如下表所示：,需要說明，威海本不在區(qū)域配送中心R

21、DC青島210公里的輻射范圍之內，但其需求量只有750萬元。另外，考慮到另外單獨建一個區(qū)域配送中心RDC，不太經濟，同時威海距離青島221公里，故將其列入青島輻射范圍之內。,4 模型求解,各個區(qū)域配送中心RDC所覆蓋的城市如下面4個圖所示。其中，紅色圓圈代表區(qū)域配送中心RDC，鮮綠色代表經銷商所在城市。,圖8 天津市所覆蓋的城市,4 模型求解,圖9 濟南、青島所覆蓋的城市,4 模型求解,圖10 贛州、南昌所覆蓋的城市,4