基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的智能交通管理系統(tǒng)的研究.pdf

1、城市化進(jìn)程加速的大背景下，中國汽車保有量和產(chǎn)量一路攀升，交通擁堵、空氣和噪音污染等問題日益加重。對此，各大城市開始采取一系列措施，限行、搖號、調(diào)整交通規(guī)劃等，治堵舉措層出不窮，但效果卻并不十分理想。由于，城市交通現(xiàn)狀的構(gòu)成元素并不是單一的，其與土地利用、環(huán)境、住房、經(jīng)濟發(fā)展等諸多要素密切相關(guān)。即交通問題的形成過程中，經(jīng)濟要素不可忽略。因此，不能把城市交通方面的諸多問題僅僅歸咎于汽車，僅對汽車加以各種“限制”，這不能從根本上解決城市交通問

2、題。要在不妨礙經(jīng)濟發(fā)展前提下，滿足消費者不斷提高的機動性需求，只解決汽車問題遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，決策者們應(yīng)將眼光放在智能交通技術(shù)應(yīng)用的觀念轉(zhuǎn)變上。
　　智能科技開啟了解決交通擁堵的新紀(jì)元。隨著科技水平的不斷發(fā)展進(jìn)步，智能交通系統(tǒng)(ITS)的產(chǎn)生滿足了高時效性的交通行政監(jiān)管、交通企業(yè)經(jīng)營管理、交通市民服務(wù)等應(yīng)用需求。
　　本文深入研究了智能交通系統(tǒng)在國內(nèi)外智能交通行業(yè)的發(fā)展及研究情況，調(diào)研智能交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)特點，分析了當(dāng)前智能交通數(shù)據(jù)挖

3、掘技術(shù)研究領(lǐng)域中存在的問題。通過詳細(xì)調(diào)查及分析，著重在交通流量預(yù)測、交通擁堵事件挖掘和交通流分布模式挖掘等幾個方面進(jìn)行了研究。首先，針對交通流量預(yù)測問題，提出了基于一種組合模型的交通流量預(yù)測算法;其次，分析道路交通流數(shù)據(jù)，建立道路交通流模式庫，同時設(shè)計了逐層分類展示交通流數(shù)據(jù)的算法，以此為基礎(chǔ)，提出高效的解決擁堵事件挖掘算法;然后，設(shè)計了道路交通流空間聚類的挖掘算法，以便發(fā)現(xiàn)道路交通流的空間分布模式;最后，將上述算法運用到系統(tǒng)當(dāng)中，設(shè)計