長(zhǎng)三角遙感水質(zhì)分類(lèi)技術(shù)研究.pdf

1、運(yùn)用衛(wèi)星遙感技術(shù)的沿海水質(zhì)實(shí)時(shí)監(jiān)視與速報(bào)，對(duì)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)有著重要的指導(dǎo)意義。本文利用衛(wèi)星MODIS提供的對(duì)長(zhǎng)江三角洲沿海區(qū)域的五種水質(zhì)因子數(shù)據(jù)，進(jìn)行聚類(lèi)分析和比較研究，為沿海水質(zhì)實(shí)時(shí)監(jiān)視與速報(bào)提供了研究基礎(chǔ)。 本文具體工作主要包括：（1）分析遙感衛(wèi)星所提供的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)對(duì)應(yīng)的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)分析和處理平臺(tái)，介紹平臺(tái)的功能模塊和演示遙感數(shù)據(jù)的讀取。（2）在基于K-均值聚類(lèi)算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行海洋遙感數(shù)據(jù)的聚類(lèi)分析，針對(duì)K-均值聚類(lèi)算法

2、對(duì)初始化聚類(lèi)中心的依賴(lài)性，根據(jù)同等聚類(lèi)類(lèi)別子向量之間存在相似性給出一種基于初始化聚類(lèi)中心優(yōu)化的改進(jìn)K-均值聚類(lèi)算法。（3）基于模糊聚類(lèi)算法理論，采用模糊C-均值聚類(lèi)算法進(jìn)行對(duì)海洋水質(zhì)遙感數(shù)據(jù)的“軟劃分”，實(shí)驗(yàn)證明模糊聚類(lèi)算法在收斂性和精確度上都優(yōu)越于K-均值聚類(lèi)算法，并結(jié)合兩種算法，給出了一種避免模糊C-均值聚類(lèi)算法陷入局部?jī)?yōu)化的改進(jìn)算法。（4）根據(jù)聚類(lèi)類(lèi)別尺度內(nèi)和尺度間分別的相似性，結(jié)合改進(jìn)后的模糊C-均值能量函數(shù)，給出一種基于金字塔