基于CPFR的協(xié)同預測模型及其系統(tǒng)構建研究.pdf

1、全球信息網(wǎng)絡技術的發(fā)展、技術變革的加速及市場競爭的加劇，給企業(yè)帶來了難得的機遇和嚴峻的挑戰(zhàn)。為了實現(xiàn)對供應鏈的有效運作和管理，以及對市場變化的科學預測和快速反應，合作計劃、預測與補貨(CollaborativePlanning，F(xiàn)orecasting and Replenishment，簡稱CPFR)的庫存管理新方法應運而生，并已成為現(xiàn)今國內(nèi)外對供應鏈管理研究具有挑戰(zhàn)性的課題。作為供應鏈中一切計劃的基礎，需求預測顯得尤為重要。
　

2、　通過研究國內(nèi)外的相關文獻，發(fā)現(xiàn)既存的研究主要集中在理論層面，對于基于CPFR的協(xié)同預測系統(tǒng)的構建缺乏相關的研究。而現(xiàn)實中，從供應鏈中的CPFR合作方角度考慮，利用復雜的理論知識來解決企業(yè)實際預測問題很不現(xiàn)實。因此，構建基于CPFR的協(xié)同預測系統(tǒng)，就顯得尤為重要。本文以此為研究方向，構建了基于CPFR的協(xié)同預測系統(tǒng)。具體研究如下:
　　(1)指數(shù)加權分位數(shù)回歸預測法的應用。指數(shù)加權分位數(shù)回歸預測法是計量經(jīng)濟學的最新預測方法，具有高

3、精度特點。應用該預測法到CPFR協(xié)同預測系統(tǒng)中，提高了預測系統(tǒng)的準確度。
　　(2)基于CPFR的協(xié)同預測模型的構建。協(xié)同預測流程的建立是實施CPFR的核心，統(tǒng)一的預測流程保證了供應鏈合作各方及時共享準確銷售數(shù)據(jù)。而預測流程中，最核心的關鍵是協(xié)同預測的模型?；贑PFR的協(xié)同預測模型的構建，可以保證供應鏈合作各方的整體最優(yōu)化，實現(xiàn)共贏的效果。
　　(3)基于CPFR的協(xié)同預測系統(tǒng)的構建。基于前三章的工作，在第4章利用Java