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文檔簡介
1、一個地區(qū)未來一段時間用電量需求的預(yù)測,對政府相關(guān)經(jīng)濟部門及電網(wǎng)企業(yè)的工作具有重要的指導(dǎo)作用。用電量預(yù)測是電網(wǎng)企業(yè)開展電網(wǎng)規(guī)劃、調(diào)度和營銷等相關(guān)工作的基礎(chǔ)。
國內(nèi)外對電力系統(tǒng)用電量預(yù)測的方法主要有時間序列分析、回歸分析、灰色預(yù)測等傳統(tǒng)方法;還有模糊預(yù)測、專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能和小波分析等新興方法。本文首先對傳統(tǒng)的幾種電量預(yù)測方法進行了分析,并在揚州地區(qū)用電量預(yù)測實踐工作中進行檢驗性使用,日電量預(yù)測平均誤差達(dá)26.32%
2、,通過其預(yù)測的誤差分析,發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法預(yù)測誤差較大的主要原因是方法單一,不能適應(yīng)揚州地區(qū)用電特性變化。為了尋找更加有效的用電量預(yù)測方法,作者通過對幾種新興的電量預(yù)測方法的分析和在揚州地區(qū)的反復(fù)應(yīng)用,發(fā)現(xiàn)將將其組合和分適用條件(時段)應(yīng)用更加適應(yīng)揚州地區(qū)電力市場特殊的用電特點,得出適用于揚州地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與氣候變化的預(yù)測模型。該模型包含了日電量預(yù)測、月電量預(yù)測與年度電量預(yù)測,其中日電量預(yù)測按一年四季分為春秋季、夏季和冬季三種類型。作者將這一模
3、型預(yù)測用電量的方法命名為“分時電量預(yù)測法”。
為了給分時電量預(yù)測法數(shù)學(xué)模型提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù),本論文收集了揚州地區(qū)大量的電量預(yù)測邊界條件,包括近4年的地方經(jīng)濟數(shù)據(jù)、用電大戶信息、近6年地區(qū)歷史用電量及天氣信息,并將這些數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫。利用計算機編程進行先行研究分析,找出各種信息交叉的內(nèi)在關(guān)系和規(guī)律,并最大可能地應(yīng)用圖形顯示各種關(guān)系曲線,使其規(guī)律尋找更加直觀。為分時電量預(yù)測法數(shù)學(xué)模型的建立和應(yīng)用提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
分時電
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