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1、本文重點研究提高聯(lián)合預(yù)測精度的組合預(yù)測模型及其應(yīng)用,首次提出了基于組合預(yù)測模型的聯(lián)合預(yù)測流程,開發(fā)了在線聯(lián)合預(yù)測系統(tǒng),重點實施了組合預(yù)測算法模塊,并通過JDBC實現(xiàn)預(yù)測系統(tǒng)與企業(yè)信息系統(tǒng)的交互,從技術(shù)上克服了信息共享的障礙。 第一章緒論詳細(xì)地綜述了CPFR的實施流程及其關(guān)鍵推動因素,通過分析CPFR的研究現(xiàn)狀和實施案例,總結(jié)出了聯(lián)合預(yù)測模型的建立和信息共享的障礙是CPFR實施急需解決的問題。 第二章分析了CPFR的選擇必
2、須與企業(yè)的供應(yīng)鏈管理戰(zhàn)略相吻合,與其產(chǎn)品的特性相適應(yīng),從而達到供應(yīng)鏈管理的最佳效果。 第三章從兩個方面分析了提高預(yù)測精度的途徑:研究預(yù)測對象內(nèi)在規(guī)律;研究組合預(yù)測模型。 第四章研究了基于組合預(yù)測模型的聯(lián)合預(yù)測流程。通過對實例的分析,提出了聯(lián)合預(yù)測流程中組合預(yù)測模型建立和選擇的一般過程,并證明了組合預(yù)測的有效性,實現(xiàn)了較高精度和穩(wěn)定性的預(yù)測目的。 第五章研究并實施了在線聯(lián)合預(yù)測系統(tǒng),致力于從技術(shù)上解決兩個問題:信息
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