基于CPFR的農(nóng)產(chǎn)品采購(gòu)模型研究.pdf

1、農(nóng)產(chǎn)品是具有生命體征的一類(lèi)產(chǎn)品，它的保質(zhì)期短，在運(yùn)輸和儲(chǔ)存過(guò)程中極易腐爛變質(zhì)，如果管理不善，極易造成社會(huì)資源的嚴(yán)重浪費(fèi)，嚴(yán)重影響農(nóng)產(chǎn)品的經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)。而要減少農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程中的浪費(fèi)——尤其是庫(kù)存浪費(fèi)，降低農(nóng)產(chǎn)品的經(jīng)營(yíng)成本，就必須在農(nóng)產(chǎn)品采購(gòu)方面下功夫。作為有待深入研究的課題，農(nóng)產(chǎn)品采購(gòu)問(wèn)題成為本文的研究重點(diǎn)。 以往的采購(gòu)管理研究中對(duì)農(nóng)產(chǎn)品需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度不高，主要是由于農(nóng)產(chǎn)品采購(gòu)預(yù)測(cè)中存在許多不確定性因素，很難通過(guò)經(jīng)驗(yàn)判斷或簡(jiǎn)單模型

2、來(lái)提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。針對(duì)這一問(wèn)題，本文提出以支持向量機(jī)理論為主，多方法融合為輔的農(nóng)產(chǎn)品需求智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)，將影響農(nóng)產(chǎn)品未來(lái)需求的不確定因素納入農(nóng)產(chǎn)品需求預(yù)測(cè)中，以實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品需求的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)。由于農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)和需求都是動(dòng)態(tài)變化的，為進(jìn)一步融合農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈上的供需信息，本文采用CPFR（Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment, 聯(lián)合計(jì)劃、預(yù)測(cè)和補(bǔ)充）管理方法，通過(guò)聯(lián)合預(yù)測(cè)進(jìn)一步

3、提高供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，為庫(kù)存補(bǔ)充提供科學(xué)的決策依據(jù)。本研究的理論價(jià)值在于為農(nóng)產(chǎn)品采購(gòu)提供了一種新的研究思路，其實(shí)踐意義則是通過(guò)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈上需求的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)來(lái)提高庫(kù)存補(bǔ)充的合理性，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品采購(gòu)決策的制定朝著智能化、科學(xué)化方向發(fā)展。 本文首先闡述了CPFR理論的涵義、特點(diǎn)和CPFR的實(shí)施框架，分析了農(nóng)產(chǎn)品采購(gòu)運(yùn)用CPFR管理策略的適用性，介紹了當(dāng)前采購(gòu)管理研究的主要方面；在此基礎(chǔ)上指明了本研究的目的和意義，并對(duì)CPFR理論

4、和農(nóng)產(chǎn)品采購(gòu)的國(guó)內(nèi)外研究概況進(jìn)行了較為詳盡的總結(jié)和評(píng)述。 接著分析了農(nóng)產(chǎn)品的特性和市場(chǎng)規(guī)律，根據(jù)保質(zhì)期要求對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行了分類(lèi)；根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品采購(gòu)特點(diǎn)對(duì)傳統(tǒng)的CPFR流程進(jìn)行了改進(jìn)；針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中的零售商和供應(yīng)商制定了CPFR采購(gòu)流程，研究了他們之間的聯(lián)合數(shù)據(jù)傳遞過(guò)程；進(jìn)一步將供應(yīng)鏈從兩極模式擴(kuò)展到多級(jí)模式，納入農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中的上游供應(yīng)商，形成多層CPFR模型，并探討了其配置模式；再加入CTM（Collaborative Tran

5、sportation Management，聯(lián)合運(yùn)輸管理）的管理思想，探討了多層CPFR在農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中的實(shí)施流程。 然后在CPFR合作框架下建立了投資博弈模型，定義了兩類(lèi)均衡：內(nèi)部均衡和邊界均衡，并證明了均衡的存在性；對(duì)于多均衡解的選擇問(wèn)題，通常采用均衡精煉的概念，求取帕累托（Pareto）最優(yōu)解；而本文提出了均衡的穩(wěn)定解概念，研究了投資博弈模型的穩(wěn)定解；并在分析參數(shù)之間關(guān)系和主要參數(shù)對(duì)均衡穩(wěn)定性影響的基礎(chǔ)上，聯(lián)系實(shí)際分析了投

6、資博弈模型對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中CPFR的建立及實(shí)施的指導(dǎo)意義。 其次本文運(yùn)用支持向量機(jī)智能預(yù)測(cè)方法對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)市場(chǎng)需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)。為提高農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)精度，本研究充分考慮農(nóng)產(chǎn)品供需隨天氣變化、氣候條件、節(jié)假日等因素的影響而動(dòng)態(tài)變化的情況，將這些影響因素納入農(nóng)產(chǎn)品需求預(yù)測(cè)中，運(yùn)用模糊理論進(jìn)行模糊化處理；在此基礎(chǔ)上提出以支持向量機(jī)方法為主、多方法融合為輔的智能預(yù)測(cè)分析系統(tǒng)，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)。實(shí)際算例驗(yàn)證了本文提出的智能預(yù)測(cè)系

7、統(tǒng)的精確性。 再次，本文建立了供應(yīng)商和零售商之間的聯(lián)合預(yù)測(cè)模型。在分析需求與預(yù)測(cè)演化的基礎(chǔ)上，引入預(yù)測(cè)調(diào)整變量 （m {r, s}）和調(diào)整變量 和 之間的相關(guān)度ρ以及預(yù)測(cè)能力 ，建立了供應(yīng)商和零售商之間的聯(lián)合需求預(yù)測(cè)模型，并分析了零售商和供應(yīng)商的預(yù)測(cè)調(diào)整關(guān)聯(lián)度與預(yù)測(cè)能力之間的關(guān)系。 最后，本研究將聯(lián)合需求預(yù)測(cè)模型引入零售商和供應(yīng)商的庫(kù)存補(bǔ)充策略中，建立了農(nóng)產(chǎn)品采購(gòu)的庫(kù)存補(bǔ)充模型。根據(jù)聯(lián)合預(yù)測(cè)情況，考慮銷(xiāo)售機(jī)會(huì)損失成本，考