基于信息融合的赤潮藻類預(yù)測與分岔研究.pdf

1、隨著沿海經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，海洋富營養(yǎng)化程度日趨嚴(yán)重，這使赤潮的發(fā)生頻率、規(guī)模和造成的危害都在不斷加大。因此對赤潮藻類生長過程的研究成為國內(nèi)外研究的熱門話題。本文運(yùn)用現(xiàn)代非線性動(dòng)力學(xué)理論和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對赤潮藻類進(jìn)行了研究，取得如下成果： 首先，建立了新的赤潮藻類生態(tài)非線性動(dòng)力學(xué)模型，該模型考慮了藻類，營養(yǎng)鹽，還有浮游動(dòng)物之間的攝食關(guān)系。研究了模型的平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性以及HOPF分岔現(xiàn)象。 其次，為了更好地模擬出藻類周期性

2、爆發(fā)生長，以及每次爆發(fā)的不規(guī)律性，提出了變參數(shù)的藻類生長模型，考慮藻類對營養(yǎng)鹽的攝食率是變化的，用一個(gè)周期函數(shù)模擬藻類的生長率隨季節(jié)變化的規(guī)律。分析和數(shù)值模擬現(xiàn)實(shí)本模型和實(shí)際吻合更好，并且對未加變參數(shù)的模型作了非線性動(dòng)力學(xué)分析，得到了分岔等現(xiàn)象。 另外，在浮游植物總量與環(huán)境因子的定量關(guān)系研究中，使用了多元自適應(yīng)樣條回歸模型?；?003年5-9月渤海灣地區(qū)浮游植物總量及各種環(huán)境因子的實(shí)測數(shù)據(jù)，經(jīng)過與投影尋蹤回歸模型預(yù)報(bào)結(jié)果對比