基于信息融合的城市道路行程時(shí)間預(yù)測研究.pdf

1、隨著城市中汽車保有量的快速增加和城市居民出行的頻繁發(fā)生，城市交通在其經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮的作用越來越明顯，與之對應(yīng)的是環(huán)境污染加劇，交通擁堵、交通事故頻發(fā)。智能交通系統(tǒng)(ITS)被公認(rèn)為處理交通問題的最有效方法，行程時(shí)間研究就是其中的關(guān)鍵問題，要想對城市交通進(jìn)行有效的控制和誘導(dǎo)，行程時(shí)間是必不可少的因素，同時(shí)為了降低滯后性對交通管理和誘導(dǎo)的影響，行程時(shí)間預(yù)測研究一直被廣大學(xué)者不斷探索。研究城市道路行程時(shí)間預(yù)測的相關(guān)理論和方法，可以有效的緩解城

2、市交通擁擠，加快城市現(xiàn)代化建設(shè)，對城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有不可替代的意義。
　　為了開發(fā)一種簡單實(shí)用的道路行程時(shí)間預(yù)測方法，論文首先系統(tǒng)的分析、總結(jié)了交通數(shù)據(jù)獲取技術(shù)的相關(guān)理論，然后以包含交叉口的城市道路為研究對象，提出了行程時(shí)間估計(jì)模型、預(yù)測模型和預(yù)測時(shí)間融合模型。論文基本思路是:運(yùn)用改進(jìn)型的HCM2010建立了道路行程時(shí)間估計(jì)模型，并通過歷史趨勢模型和卡爾曼濾波分別建立了城市道路行程時(shí)間預(yù)測模型，由于各預(yù)測模型本身都具有其局限性

3、，再加上單源交通數(shù)據(jù)會(huì)因?yàn)闄z測器本身精度原因影響預(yù)測值，論文最后根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建了行程時(shí)間預(yù)測值的融合模型;其中，三個(gè)道路行程時(shí)間估計(jì)和預(yù)測模型的輸出量——行程時(shí)間值都作為融合模型的輸入變量，最終輸出一個(gè)融合后的行程時(shí)間預(yù)測值。
　　論文最后根據(jù)成都市某路段的道路實(shí)際參數(shù)和交通流數(shù)據(jù)，運(yùn)用交通仿真軟件VISSIM4.3對該路段進(jìn)行仿真，得到相關(guān)交通數(shù)據(jù)，帶入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的融合模型中，得出城市道路行程時(shí)間預(yù)測值，然后與仿真行程時(shí)