基于多代理系統(tǒng)的電動汽車充電仿真模型及應用研究.pdf

1、傳統(tǒng)汽車消耗了大量優(yōu)質緊缺的石油天然氣，這使日益緊張的能源供求矛盾進一步加深。電動汽車全部或部分以電能為動力，能夠實現(xiàn)使用過程“零排放”，且噪聲低，是解決交通、能源和環(huán)境問題的重要手段。
　　然而大量電動汽車的充電行為會給電網(wǎng)正常運行帶來較大的影響。電動汽車充電方式的多樣性、充電時間、地點的無序性對電網(wǎng)的沖擊是電動汽車大規(guī)模應用中必須要解決的問題。本文以電動汽車充電行為為研究對象，從電動汽車充電行為仿真、電動汽車充電站布點規(guī)劃、電

2、動汽車集中型充電站一體化調度等方面進行了較為深入的研究。
　　首先，本文建立了基于多代理系統(tǒng)的電動汽車充電行為仿真模型，將電動汽車(用戶)及充電設備作為具有適應性的主體，交通網(wǎng)絡與電力網(wǎng)絡作為主體生存環(huán)境，模擬主體與主體、主體與環(huán)境之間的交互行為，主體通過不斷學習，不斷優(yōu)化自身決策。調整參數(shù)，觀察不同參數(shù)下電動汽車充電時間分布、用戶滿意度等的分布情況。仿真結果表明該系統(tǒng)通過電動汽車、充電設施、電力網(wǎng)絡、交通網(wǎng)絡之間的互動建模，可以

3、反映電動汽車充電行為與電網(wǎng)的互動策略，為研究電動汽車充電行為提供便捷、高效的工具。
　　第二，通過對本文建立的充電行為仿真模型的分析得出，電動汽車充電站的站址和容量對用戶充電行為具有較大影響。本文應用基于多代理系統(tǒng)的電動汽車充電行為仿真模型建立了充電站選址定容模型，在給定候選站址的基礎上篩選獲得了充電站站址和容量。該模型綜合考慮了用戶滿意度和充電站建設成本兩個因素，行為仿真中各個主體都有自己的更新規(guī)則，如用戶滿意度、電網(wǎng)規(guī)劃、運行

4、成本等，在保證滿足用戶充電需求的基礎上最大化滿意度并盡量降低充電成本。使用電動汽車充電行為仿真軟件進行模擬，并通過粒子群算法對充電站位置進行更新。最后，通過算例對模型進行了驗證。
　　最后，在集中型充電站和配送站位置和容量確定的情況下，合理的選擇配送方案和充電方案有利于最小化運行成本。本文建立了基于多代理系統(tǒng)的集中型充電站一體化調度模型，同時考慮配送和充電兩個環(huán)節(jié)，應用粒子群算法計算得到最終結果。算例表明，一體化優(yōu)化調度的方案可以