基于需求側(cè)管理的電動汽車充電策略仿真研究.pdf

1、隨著社會的發(fā)展，人類對電力能源的需求不斷增長，而煤炭、石油、天然氣等化石燃料日漸枯竭，城市PM2.5環(huán)境指標(biāo)持續(xù)示警、CO2等溫室氣體排放與全球氣候變暖成為焦點問題。電動汽車具備顯著的節(jié)能減排和環(huán)保優(yōu)勢，科學(xué)的充電調(diào)度還可起到削峰填谷的作用，提高電網(wǎng)運行的經(jīng)濟(jì)性。
　　“十三五”提出電力規(guī)劃要逐步引入綜合資源規(guī)劃的理念，將電力供應(yīng)側(cè)和需求側(cè)各種形式的資源綜合成為一個整體進(jìn)行規(guī)劃，實現(xiàn)規(guī)劃系統(tǒng)的社會總成本最小。因此，研究基于需求側(cè)管

2、理的電動汽車充電策略具有理論和現(xiàn)實意義。
　　本文主要做了以下工作:
　　1、基于AnyLogic平臺Agent建模方法，建立一種基于真實地理環(huán)境并計及智能體隨機(jī)性的城市電動汽車快速充電站運營仿真系統(tǒng)，引入基于需求側(cè)管理的二氧化碳減排模型和節(jié)電量模型，以北京市四環(huán)區(qū)域為例，區(qū)分考慮電廠側(cè)碳排放和僅考慮城市碳排放兩種情景，并調(diào)節(jié)激勵政策強(qiáng)度等級，收集節(jié)能減排數(shù)據(jù)并對結(jié)果進(jìn)行對比分析。
　　2、從負(fù)荷管理的角度出發(fā)，以配電