突發(fā)事件情境下微博輿情動(dòng)態(tài)預(yù)警研究

1、碩 士 學(xué) 位 論 文突發(fā)事件情境下微博輿情 突發(fā)事件情境下微博輿情動(dòng)態(tài) 動(dòng)態(tài)預(yù)警研究 預(yù)警研究Dynamic Study of Micro-blog Public Opinion under EmergencyEvents Situations作 者 姓 名： 谷文靜 )學(xué)科、 專業(yè)： 信息管理與電子政務(wù) )學(xué) 號(hào)： 21411054 )指 導(dǎo) 教 師： 裘江南 ）完 成 日 期： 2017 年 5 月 30 日 )大連理工大學(xué)Dal

2、ian University of Technology大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文- I -摘 要如今，社會(huì)化媒體已成為突發(fā)事件的社會(huì)傳感器，其上的網(wǎng)絡(luò)輿情能快速、直接反映突發(fā)事件發(fā)展態(tài)勢(shì)。突發(fā)事件發(fā)生后，微博作為重要輿論通道，公眾會(huì)在其上迅速形成并傳播自己的觀點(diǎn)、態(tài)度和情緒，對(duì)社會(huì)影響巨大。如果不能準(zhǔn)確對(duì)突發(fā)事件情境下的微博輿情進(jìn)行預(yù)警，進(jìn)而對(duì)其進(jìn)行及時(shí)干預(yù)和引導(dǎo)，很可能會(huì)引發(fā)新的網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件甚至是線下次生群體事件。 因此， 對(duì)突發(fā)事件

3、情境下微博輿情進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)警有重要意義?，F(xiàn)有研究取得了很多研究成果，但仍存在以下不足之處。當(dāng)前突發(fā)事件情境下微博輿情預(yù)警研究大多將微博文本內(nèi)容、微博情緒及微博用戶信息行為三個(gè)研究維度相分離，無(wú)法深入了解它們間的內(nèi)在影響規(guī)律，因此，在預(yù)警模型構(gòu)建時(shí)多依賴于專家主觀經(jīng)驗(yàn)，缺乏以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為基礎(chǔ)的客觀規(guī)律支撐，缺乏客觀依據(jù)。另外，當(dāng)前研究多為對(duì)輿情的靜態(tài)快照類預(yù)警，很難滿足實(shí)時(shí)輿情監(jiān)測(cè)中對(duì)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)警的要求。本文針對(duì)上述不足，首先通過(guò)自然語(yǔ)言

4、處理、情緒分析等方法，提出了基于因果貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的主導(dǎo)情緒識(shí)別方法，通過(guò)敏感性分析和回歸分析，對(duì)微博情緒與用戶信息行為間影響規(guī)律進(jìn)行研究， 得到的影響規(guī)律為后續(xù)構(gòu)建動(dòng)態(tài)預(yù)警指標(biāo)和建立預(yù)警模型提供客觀理論支撐；接著，對(duì)微博情緒與微博文本內(nèi)容間影響規(guī)律進(jìn)行分析?；?LDA 主題分析和知識(shí)圖譜分析識(shí)別出突發(fā)事件微博輿情在各階段的特征詞， 并對(duì)不同階段主導(dǎo)情緒與特征詞進(jìn)行 Lasso 回歸分析，將得到的影響規(guī)律用于預(yù)警模型初始結(jié)構(gòu)的構(gòu)建；之后，

5、基于上述得到的客觀規(guī)律，構(gòu)建預(yù)警指標(biāo)，進(jìn)而構(gòu)建突發(fā)事件情境下微博輿情動(dòng)態(tài)預(yù)警貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型；最后，收集大量典型突發(fā)事件微博歷史數(shù)據(jù)，對(duì)提出模型的有效性進(jìn)行驗(yàn)證。本文充分考慮了微博文本內(nèi)容、 微博情緒與微博用戶信息行為三者間的客觀影響規(guī)律， 為預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建提供了客觀依據(jù)， 也為預(yù)警模型的構(gòu)建提供了初始網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)?；诳陀^影響規(guī)律構(gòu)建的微博輿情動(dòng)態(tài)預(yù)警貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型， 能準(zhǔn)確對(duì)實(shí)時(shí)輿情態(tài)勢(shì)進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)警，為網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急管理提供了技術(shù)和決策