數(shù)據(jù)挖掘在鐵路客流分析預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著全國高鐵的大規(guī)模建設(shè)和投入使用,乘坐火車變得更加方便快捷。但在春運、“黃金周”、節(jié)假日形成的客流高峰,的確給鐵路部門的運輸帶來了巨大的壓力。如果能通過對車站客流數(shù)據(jù)的分析,對客流高峰期的客流量和客流走勢進行預(yù)測,就能很好地為管理者和技術(shù)人員制定運輸方案,組織優(yōu)化客流提供決策支持。而目前客流的分析預(yù)測的研究不是很充分,所做的工作仍處于初步數(shù)據(jù)統(tǒng)計階段,預(yù)測方式基本上是人工化操作,耗費大量的時間和人力,物力。
　　 本文主要對數(shù)

2、據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行研究,應(yīng)用這些技術(shù)對鐵路客票發(fā)售和預(yù)訂系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù)進行處理,將有效的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于鐵路客流分析,建立合理的預(yù)測分析模型,為客運部門合理安排運能、科學(xué)組織管理提供了準(zhǔn)確的決策信息和先進的預(yù)測手段。本文首先討論了客流預(yù)測的現(xiàn)狀和面臨的問題,然后采用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)設(shè)計了針對本主題的數(shù)據(jù)集市,并將數(shù)據(jù)集市中匯總的數(shù)據(jù)采用數(shù)據(jù)挖掘中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行數(shù)據(jù)采樣分析,建立數(shù)據(jù)分析模型進行研究和實驗,為客流預(yù)測提出了一種可