數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在專(zhuān)利信息分析與預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)，特別是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，各行各業(yè)積累的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式已很難充分利用蘊(yùn)藏在這些數(shù)據(jù)中的有用知識(shí)，于是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。 專(zhuān)利信息集是目前世界上最大的技術(shù)信息集，幾乎囊括了一切應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)成果。日益激烈的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)使企業(yè)越來(lái)越迫切的希望全面

2、了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的知識(shí)產(chǎn)權(quán)和將這些知識(shí)產(chǎn)權(quán)極大化的利用。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)現(xiàn)有專(zhuān)利信息進(jìn)行分析，以了解技術(shù)發(fā)展的生命周期或所處階段、專(zhuān)利數(shù)據(jù)的地域分布與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的分布，可以減少重復(fù)研究和無(wú)效勞動(dòng)，使投資行為更加合理主動(dòng)。本文重點(diǎn)探討了運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘手段描述專(zhuān)利信息的可行性。首先，作者介紹了本文所使用的專(zhuān)利信息分析與預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)技術(shù)。然后，以芯片封裝技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠麨槔\(yùn)用SQL2000數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了專(zhuān)利基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析，并在Matlab平臺(tái)上，