數(shù)據挖掘在電信客戶流失預測中的應用研究.pdf

1、隨著電信市場競爭的發(fā)展，電信企業(yè)之間對客戶的爭奪也越來越激烈。如何才能預防、減少客戶流失，數(shù)據挖掘技術的蓬勃發(fā)展為解決這一類問題指明了方向。利用數(shù)據挖掘技術建立客戶流失預測模型，用此模型挖掘出將要離網的客戶，再根據這些客戶的通話特征和業(yè)務喜好采取針對性的措施加以挽留，在客戶流失之前預先采取行動，以減少或消除這些客戶發(fā)生流失的可能性。 在深入研究數(shù)據倉庫及數(shù)據挖掘技術的基礎上，對如何運用挖掘技術建立客戶流失預測模型展開研究，旨在為

2、解決電信領域客戶流失問題提供決策支持，主要工作有：研究如何通過聚類算法給客戶分群?？蛻舴秩鹤鳛轭A測的基礎，為分類器提供有共同特征的用戶群體，使得預測分析可以在不同的群體上進行。為了減少調整簇中心所帶來的計算代價，本文采用了一種改進的k-平均算法來得到具有相似特征的用戶群體；研究如何用判定樹分類進行客戶流失預測。分類是進行客戶流失預測的重要方法，采用了判定樹歸納算法。在研究了基本算法的基礎上，還研究了判定樹屬性選擇度量、判定樹剪枝方法等技

3、術；客戶流失預測系統(tǒng)的設計實現(xiàn)。研究流失預測系統(tǒng)的總體架構，在此基礎上，通過商業(yè)理解、數(shù)據選擇、數(shù)據預處理、模型建立、模型評估和檢驗等一系列客戶流失模型挖掘過程，建立較為準確的客戶流失模型，為企業(yè)決策提供支持。 統(tǒng)計分析管理系統(tǒng)投入運行后，一方面改變了企業(yè)以往采用人工方式分析客戶流失可能性的工作模式，大大降低了企業(yè)的運行成本，提高了工作效率；另一方面很大程度的提高了分析的準確度，客戶流失率明顯降低。目前，使用數(shù)據挖掘技術為電信企