數(shù)據(jù)挖掘在造林作業(yè)分析與預測中的應用.pdf

1、在當今計算機技術的快速發(fā)展的社會環(huán)境下，面對浩如煙海的信息，怎樣才能幫助我們有效地收集和處理有用的數(shù)據(jù)是信息技術領域的熱點問題。數(shù)據(jù)挖掘就是為滿足這種需求而產生并快速發(fā)展起來的數(shù)據(jù)處理技術。數(shù)據(jù)挖掘是集合了計算機統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫、人工智能等學科的內容，從大型的數(shù)據(jù)庫或大型數(shù)據(jù)倉庫中提取潛在的價值的信息的技術。它包括神經元網(wǎng)絡技術、分類與預測、決策樹方法、遺傳算法、關聯(lián)規(guī)則挖掘、粗糙集方法和可視化技術等主要技術。通過數(shù)據(jù)挖掘技術對林業(yè)信息數(shù)

2、據(jù)進行處理，從海量數(shù)據(jù)中獲得有用的知識和有決策意義的信息，這對林業(yè)產業(yè)發(fā)展和林業(yè)數(shù)據(jù)處理的問題能產生積極的推動作用。
　　 本文對數(shù)據(jù)挖掘相關理論和方法進行了詳細介紹，對國內外數(shù)據(jù)挖掘技術在造林適地適樹預測和造林作業(yè)設計分析中的應用現(xiàn)狀進行了研究。以森林資源二類調查和造林調查數(shù)據(jù)為基礎數(shù)據(jù)，對C4.5決策樹算法和Apriori關聯(lián)規(guī)則算法進行了改進，設計了造林規(guī)劃系統(tǒng)。在對桉樹人工林的生長與相關立地因子之間的關系的分析過程中，充

3、分利用了C4.5決策樹算法建模分析和算法演練發(fā)現(xiàn)湘南地區(qū)桉樹人工林的生長與海拔、坡度、坡向、坡位和土壤等立地因子有密切關系，并通過生成的決策樹提取了置信度較高的規(guī)則集。在數(shù)據(jù)挖掘技術的關聯(lián)規(guī)則實驗中，運用改進Apriori算法進行建模，通過對主要造林樹種之間的關系進行定性與定量的關聯(lián)分析，得到在造林設計中整地規(guī)格和其它造林措施之間的關系、株行距和其它造林措施之間的關系以及混交比和其它造林措施之間的關系。同時，通過對樹種之間的關系進行定性