電信運營分析中的數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、隨著中國電信體制的改革與重組，中國電信市場環(huán)境發(fā)生了根本性的變化。中國電信服務(wù)市場逐步形成了從最初個別運營商壟斷市場到數(shù)家大運營商競爭的新格局。而電信運營企業(yè)作為經(jīng)營電信業(yè)務(wù)的服務(wù)商又有著自己獨特的客戶特性與市場特性:電信業(yè)的客戶具有多元性；電信客戶的需求特征具有多樣性，表現(xiàn)出極大的行業(yè)特征及業(yè)務(wù)量特征；電信業(yè)的服務(wù)比重大，電信產(chǎn)品更新率高；另外，客戶使用電信服務(wù)的隨機(jī)性強(qiáng)，用戶穩(wěn)定性差，用戶對電信業(yè)務(wù)運營商的選擇權(quán)多了。面對一個全新的

2、、更加激烈的、國際國內(nèi)全方位的市場競爭環(huán)境，國內(nèi)電信運營商迫切需要一個能為電信企業(yè)的資費、營銷、規(guī)劃等多個方面決策提供必要支持的有力利器--電信運營分析與決策支持系統(tǒng)。而這個利器又必須具備數(shù)據(jù)挖掘功能。 數(shù)據(jù)挖掘是近年來伴隨著人工智能和數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展而出現(xiàn)的一門新興技術(shù)。它的核心功能是從巨大的數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)倉庫中獲取有用信息，以供企業(yè)分析和處理各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系。隨著電信市場競爭的日益加劇，運營商普遍開始向“客戶驅(qū)動”管理模式轉(zhuǎn)變

3、。最近幾年，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能被普遍應(yīng)用到電信運營商客戶關(guān)系管理、營銷等活動之中。 本文主要研究電信運營分析中的數(shù)據(jù)挖掘。在對企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建方式進(jìn)行了深入分析之后，在前人的基礎(chǔ)上，提出了數(shù)據(jù)挖掘在電信行業(yè)中的應(yīng)用研究的觀點，并針對電信行業(yè)的具體特點提出了應(yīng)用于電信行業(yè)中客戶呼叫模式的關(guān)聯(lián)分析的挖掘算法—基于分區(qū)的散列算法，和應(yīng)用于客戶細(xì)分的基于網(wǎng)格的模糊聚類算法?；诜謪^(qū)的散列算法是對常用的關(guān)聯(lián)分析的有益補(bǔ)充

4、，實現(xiàn)了對海量數(shù)據(jù)分區(qū)的設(shè)計，極大地減少了數(shù)據(jù)庫的掃描次數(shù)，同時很好的實現(xiàn)了散列技術(shù)和分區(qū)技術(shù)的融合，既說明了數(shù)據(jù)挖掘模塊設(shè)計的可行性，同時也針對電信行業(yè)的特點，有針對性地改進(jìn)了電信行業(yè)中應(yīng)用到的各種挖掘算法性能；基于網(wǎng)格的模糊聚類算法是基于網(wǎng)格聚類和基于密度的聚類算法的混合，是在電信客戶特征的聚類識別應(yīng)用中具體實現(xiàn)的，學(xué)術(shù)界對海量數(shù)據(jù)的挖掘研究方興未艾，希望通過本論文的探討可以為目前在電信行業(yè)中構(gòu)建、實施數(shù)據(jù)倉庫的研究提供有價值的參考

5、。 另外，本文將自然界中的“萬有引力”思想引入網(wǎng)格狀數(shù)據(jù)空間模型，即首先將數(shù)據(jù)空間劃分為有限個單元的網(wǎng)格結(jié)構(gòu)，所有的處理都以單個的單元格為對象，而在處理每個單元格之前先根據(jù)“萬有引力”原理將周圍單元格中的那些與本單元格“關(guān)系更密切”的數(shù)據(jù)吸引過來，這樣位于單元格邊界附近的數(shù)據(jù)就被重新分配到對它“吸引力大”的單元格中，這樣相當(dāng)于模糊了單元格的邊界。從而解決了傳統(tǒng)網(wǎng)格聚類中沒有考慮和其相鄰單元的關(guān)系,克服了結(jié)果簇的邊界要么是水平的，