數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶流失中的應(yīng)用.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展，人們越來越關(guān)心它在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，它是利用已有的歷史數(shù)據(jù)通過建立模型的方法找出隱含的業(yè)務(wù)規(guī)則。電信行業(yè)是典型的數(shù)據(jù)密集行業(yè)，而且目前電信運營商們都在經(jīng)歷著不同程度的客戶流失，所以運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)找出電信流失客戶的特征顯得尤為重要。本文的研究目的就是應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)流失客戶的特征，建立流失預(yù)測模型，應(yīng)用模型預(yù)測流失客戶名單，針對流失客戶制定有效的挽留策略。本文的主要工作包括以下幾個方面：首先從業(yè)務(wù)角度，對電

2、信行業(yè)的業(yè)務(wù)流程和電信客戶流失原因進行分析，將客戶流失原因和電信行業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)相接合，總結(jié)出與客戶流失相關(guān)的數(shù)據(jù)資料，完成從商業(yè)角度向數(shù)據(jù)角度的轉(zhuǎn)換。然后從技術(shù)角度，總結(jié)了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的理論與方法。詳細描述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挖掘算法和決策樹算法的原理及過程，為后面章節(jié)的實際建模打下鋪墊。接著在前面的基礎(chǔ)上又介紹了電信行業(yè)客戶流失模型建立的原則，探討了數(shù)據(jù)挖掘過程的標準化模型。詳細描述了CRISP-DM標準數(shù)據(jù)挖掘過程的6個階段，并結(jié)合電信行業(yè)自