基于神經(jīng)網(wǎng)絡的交通量預測技術(shù)研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩83頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著我國交通基礎設施建設以及智能運輸系統(tǒng)（ITS）的快速發(fā)展，交通規(guī)劃與交通誘導已成為交通領(lǐng)域研究的熱點，而交通量的準確預測是它們實現(xiàn)的重要基礎，因此對于交通量的預測越來越受到人們的重視。 本文的主要工作是把人工神經(jīng)網(wǎng)絡以及遺傳算法等先進的人工智能技術(shù)應用于交通量的預測當中，為豐富交通量的預測方法做出有益的嘗試。全文的主要內(nèi)容如下： （1）介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展狀況，研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理及相關(guān)理論，著重分析與研

2、究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理和算法。 （2）總結(jié)了長期交通量和短時交通量常用的預測方法，分析了它們的預測機理與不足；提出了BP網(wǎng)絡應用于交通量預測的算法流程，著重研究了基于BP網(wǎng)絡的長期交通量和短時交通量的具體預測方法。 （3）詳細地研究了BP網(wǎng)絡交通量預測模型的建模過程，討論了BP網(wǎng)絡隱含層節(jié)點數(shù)目的選擇、數(shù)據(jù)的預處理等問題；針對BP算法易陷入局部極小、收斂速度慢等不足，提出了改進措施。在此基礎上，分別建立了長期交通量和

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論