基于全局空間約束塊匹配的人體識別.pdf

1、目標(biāo)人體識別是一個(gè)非重疊多攝像系統(tǒng)中人的重現(xiàn)（person re-identification）問題，該技術(shù)在智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域中具有重要的應(yīng)用，主要包括目標(biāo)人體提取、非重疊攝像系統(tǒng)目標(biāo)跟蹤。當(dāng)前多數(shù)的目標(biāo)人體識別都是通過提取人體表觀特征，并利用特征的相似性對目標(biāo)人體進(jìn)行重識別。這些方法對于一些大部分表觀區(qū)域相似而小部分區(qū)域不同的行人仍然難以給出準(zhǔn)確的識別結(jié)果。本文針對上述相似行人難以識別的問題進(jìn)行了研究并提出了相關(guān)解決方案。本文主要研究

2、內(nèi)容及研究成果包括：
　　1）對人體識別技術(shù)進(jìn)行了總結(jié)，包括有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的人體識別方法。并對這兩類方法分別進(jìn)行了較為詳細(xì)的分析與介紹,為后續(xù)人體識別技術(shù)的研究人員提供一定的參考。
　　2）為了解決相似行人難以識別的問題，在基于稠密塊匹配的基礎(chǔ)上，提出了全局空間約束塊匹配的識別方法。該方法不僅考慮兩幅圖像中局部塊的匹配，還考慮各塊在自身圖像中垂直方向上的全局空間約束。在實(shí)驗(yàn)中表明該方法對人體識別起到了顯著作用。