基于無(wú)線智能傳感器Imote2的橋梁健康監(jiān)測(cè)的分布式算法研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩136頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、近年來(lái),結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)的重要性和必要性已在業(yè)界形成共識(shí)。但大型結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)的研究和實(shí)踐仍處于起步階段。B.F.Spencer 教授已證明損傷是一個(gè)局部現(xiàn)象,從而提出密集布置傳感器的思想,這對(duì)傳統(tǒng)的有線傳感器系統(tǒng)形成了挑戰(zhàn)。因此,有利于降低成本,密集布置的無(wú)線智能傳感器就成為大型結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的最佳選擇。
   結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)的算法可以分類(lèi)為集中處理和分布式處理。傳統(tǒng)的集中處理算法要求所有測(cè)量數(shù)據(jù)都要同步送到中央處理器。若傳感器數(shù)量

2、大量增加,則很難實(shí)施。
   Spencer 教授新提出的分布式算法本質(zhì)上是分區(qū)、分級(jí)處理,允許傳感節(jié)點(diǎn)之間的交流和合作,并計(jì)及所測(cè)量的空間信息和局部信息。這種算法能最好地配合密集布排的智能傳感網(wǎng)絡(luò),充分發(fā)揮其效能,真正實(shí)現(xiàn)足尺結(jié)構(gòu)的現(xiàn)代健康監(jiān)測(cè)。
   本論文的目標(biāo)是針對(duì)大型復(fù)雜結(jié)構(gòu),基于最先進(jìn)的智能傳感器Imote2,構(gòu)建一個(gè)采用分布式策略的健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。以汕頭市光華橋?yàn)樵停趯?shí)驗(yàn)室按縮尺比例建成了一個(gè)鋼管混凝土拱

3、橋。這是同類(lèi)研究中采用的最復(fù)雜的結(jié)構(gòu)。文中采用了計(jì)算機(jī)模擬和實(shí)驗(yàn)測(cè)試,有線系統(tǒng)和無(wú)線系統(tǒng),集中處理和分布式處理等多種方法進(jìn)行分析、對(duì)比,主要完成了如下工作:
   完成了Imote2 智能傳感器的開(kāi)發(fā)應(yīng)用。解決了數(shù)據(jù)采集,無(wú)線傳輸,應(yīng)用軟件植入等問(wèn)題,特別是數(shù)據(jù)采集的時(shí)間同步問(wèn)題。按照Tinyos 組件要求采用nesC 語(yǔ)言編寫(xiě)了各種控制軟件和隨機(jī)子空間法等應(yīng)用程序。并通過(guò)了一系列實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了測(cè)試系統(tǒng)的可用性,為后續(xù)的實(shí)驗(yàn)研究做

4、好了準(zhǔn)備。
   著重研究了分布式模態(tài)識(shí)別方法。這是采用無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)分布式計(jì)算的基礎(chǔ)。首先,討論了子結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)的識(shí)別方法-隨機(jī)子空間法。提出利用頻率穩(wěn)定圖結(jié)合奇異值熵導(dǎo)數(shù),進(jìn)行子結(jié)構(gòu)系統(tǒng)模態(tài)識(shí)別的方法。并以一簡(jiǎn)支梁為例,通過(guò)仿真模擬振動(dòng)測(cè)試,對(duì)比分析了集中式和分布式的識(shí)別結(jié)果。表明所提出的方法用于子結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識(shí)別是成功的。然后研究了一種新的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)下整體振型的求解方法。提出了在子結(jié)構(gòu)模態(tài)識(shí)別后,通過(guò)粒子

5、群優(yōu)化算法求解振型調(diào)整因子,以調(diào)整子結(jié)構(gòu)振型,從而獲得整體振型的方法。通過(guò)對(duì)一個(gè)平面板的數(shù)值模擬,分析了不同子結(jié)構(gòu)劃分情況下,整體振型的識(shí)別結(jié)果。最后,針對(duì)鋼管拱橋模型,進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)測(cè)試。在多種種工況下,用分布式算法計(jì)算了拱橋的豎彎振型,并與集中式算法進(jìn)行了對(duì)比,結(jié)果是令人滿(mǎn)意的。
   鋼管拱橋吊桿的損傷識(shí)別是本文的最終目標(biāo),也是將分布式識(shí)別方法用于復(fù)雜結(jié)構(gòu)的一次全新的嘗試。首先建立了鋼管拱橋的有限元模型,并將結(jié)構(gòu)分為兩個(gè)子結(jié)構(gòu)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論