基于MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的道路交通事故預(yù)測.pdf

1、道路交通事故是世界性公害之一,每年給人類造成嚴(yán)重的生命和財(cái)產(chǎn)損失。在世界范圍內(nèi),道路交通事故最多的國家之中就有我國。萬車死亡率和10萬人死亡率也一直高于世界平均水平。據(jù)統(tǒng)計(jì),我國機(jī)動(dòng)車保有量于2009年底已經(jīng)突破1.86億輛,汽車保有量達(dá)到了7619萬輛。中國機(jī)動(dòng)車保有量約占世界的8％,但交通事故死亡人數(shù)卻占世界的16％,已成為嚴(yán)重的社會(huì)問題之一。道路交通事故預(yù)測是道路交通安全研究的重要內(nèi)容之一,它對于探究道路交通事故的發(fā)生規(guī)律,分析現(xiàn)

2、有道路交通條件下交通事故的未來發(fā)展趨勢,對于道路交通安全的規(guī)劃、決策具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　 本文首先從國內(nèi)外道路交通概況入手,以時(shí)間為主軸,對其進(jìn)行梳理總結(jié)；從人(駕駛員、乘客、行人)、車輛因?yàn)?、環(huán)境因素、道路四個(gè)方面對造成道路交通事故的因?yàn)檫M(jìn)行了詳細(xì)的分析；論述了國內(nèi)外常見的道路交通事故預(yù)測方法對比分析了各自的優(yōu)缺點(diǎn)；另外,由于道路交通事故與其致因之間呈現(xiàn)多因素、復(fù)雜的非線性關(guān)系的特點(diǎn)難以用函數(shù)模型來描述。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決復(fù)

3、雜非線性問題有很大的優(yōu)勢,具有分布式存儲(chǔ)信息、平行學(xué)習(xí)能力、非線性、較好的容錯(cuò)性等特點(diǎn),由此提出了采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行道路交通事故的預(yù)測。首先分析了影響道路交通事故的諸多因素并進(jìn)行了歸一化處理,通過關(guān)聯(lián)度分析選定對道路交通事故影響較大的幾個(gè)因素作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層信號(hào)。
　　 BP網(wǎng)絡(luò)模型利用輸入和輸出向量建立模型并訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。由于BP網(wǎng)絡(luò)模型的實(shí)現(xiàn)需要借助于計(jì)算機(jī)編程語言的實(shí)現(xiàn)難度比較大,而MATLAB軟件強(qiáng)大的功能使得這一問