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1、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究年齡，工齡，職 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究年齡，工齡，職 位，婚姻狀況，教育程度對(duì)雇員薪酬的 位，婚姻狀況，教育程度對(duì)雇員薪酬的影響 影響專業(yè)：信息管理與信息系統(tǒng) 專業(yè)：信息管理與信息系統(tǒng) 組員：劉金福，白潤(rùn)之，趙九龍，趙龍，馮逸萱 組員：劉金福，白潤(rùn)之，趙九龍，趙龍，馮逸萱指導(dǎo)教師：劉偉江 指導(dǎo)教師：劉偉江 副教授 副教授一、研究背景： 一、研究背景：數(shù)據(jù)挖掘，挖掘數(shù)據(jù)背后的世界一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的整體，有若干個(gè)部分組成，就像

2、一個(gè)一個(gè)不同的抽屜，我們把相應(yīng)的數(shù)據(jù)收集起來(lái)，放在對(duì)應(yīng)的抽屜中，以后便于查找，但是現(xiàn)實(shí)的生活并不像從抽屜里面找東西那么簡(jiǎn)單，對(duì)于企業(yè)的管理更是要精益求精，作為管理者要從細(xì)枝末節(jié)從掌控整個(gè)企業(yè)的運(yùn)行。我們?cè)谟懻撗芯糠较驎r(shí)，主要的思路就是，找到一些外表看似正常，無(wú)聯(lián)系數(shù)據(jù)的內(nèi)部聯(lián)系，以達(dá)到完善企業(yè)管理的目的！很多常見的內(nèi)在聯(lián)系已經(jīng)不再重要，我們從幾張獨(dú)立的表當(dāng)中發(fā)現(xiàn)了雇員薪酬的幾個(gè)影響因素，包括年齡，工齡，教育程度等等，他們是本來(lái)不相連的數(shù)