基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)算法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)視頻類服務(wù)越發(fā)普及,因此網(wǎng)絡(luò)視頻的質(zhì)量也受到了越來(lái)越多的關(guān)注。網(wǎng)絡(luò)視頻的質(zhì)量會(huì)受到多方面因素的影響。例如視頻在傳輸前需要進(jìn)行壓縮編碼,以及傳輸時(shí)會(huì)遇到丟包、抖動(dòng)等網(wǎng)絡(luò)狀況,這些都會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻的質(zhì)量造成一定影響。因此,本文針對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻的壓縮損傷和傳輸損傷,提出了一個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)算法,主要工作如下:
　　本文研究分析了現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,對(duì)其進(jìn)行分類與介紹,總結(jié)了常用的算法特點(diǎn),提出了

2、針對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)采用壓縮損傷和傳輸損傷特征協(xié)同分析的策略。
　　論文首先分析了壓縮編碼對(duì)于網(wǎng)絡(luò)視頻質(zhì)量的損傷,針對(duì)量化參數(shù)反應(yīng)視頻壓縮量化時(shí)的失真,模糊度反應(yīng)了視頻低碼率情況和離散余弦變換過(guò)程中的失真,跳躍宏塊數(shù)量反應(yīng)視頻幀間預(yù)測(cè)過(guò)程中失真的特性,提出了評(píng)估壓縮損傷的三個(gè)特征參數(shù):量化參數(shù)、模糊度和跳躍宏塊數(shù)量,證明了這三個(gè)參數(shù)與網(wǎng)絡(luò)視頻質(zhì)量之間具有很好的相關(guān)性。
　　然后,論文分析了網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)丟包及時(shí)延抖動(dòng)等網(wǎng)絡(luò)狀況對(duì)

3、網(wǎng)絡(luò)視頻質(zhì)量的影響,得出了網(wǎng)絡(luò)傳輸會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)視頻產(chǎn)生空域和時(shí)域兩個(gè)維度的質(zhì)量損傷的結(jié)論。其中空域損傷表現(xiàn)為拉傷和塊效應(yīng),時(shí)域損傷表現(xiàn)為視頻播放中的卡頓。本文針對(duì)空域損傷和時(shí)域損傷,提出了可從視頻幀圖像中提取的六個(gè)特征參數(shù):拉傷程度、塊效應(yīng)程度、聚合塊效應(yīng)度、初始緩沖時(shí)長(zhǎng)、卡頓平均時(shí)長(zhǎng)和卡頓頻率。其中拉傷程度、塊效應(yīng)程度和聚合塊效應(yīng)度反應(yīng)視頻的空域損傷,初始緩沖時(shí)長(zhǎng)、卡頓平均時(shí)長(zhǎng)和卡頓頻率反應(yīng)視頻的時(shí)域損傷。最終本文針對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻的質(zhì)量評(píng)價(jià)

4、選取了三個(gè)壓縮損傷特征參數(shù)以及六個(gè)傳輸損傷特征參數(shù)共同評(píng)估。
　　最后,論文根據(jù)分析得出的影響網(wǎng)絡(luò)視頻質(zhì)量的九個(gè)特征參數(shù),設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)具體的網(wǎng)絡(luò)視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)算法系統(tǒng)。該系統(tǒng)以對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻的九個(gè)特征參數(shù)進(jìn)行特征工程后的結(jié)果作為輸入,以視頻的主觀質(zhì)量分?jǐn)?shù)作為訓(xùn)練輸出,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立映射關(guān)系,從而最終得到網(wǎng)絡(luò)視頻的客觀評(píng)價(jià)質(zhì)量。結(jié)果表明本文采用的壓縮損傷和傳輸損傷特征參數(shù),利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析模型可以得到較好的評(píng)價(jià)結(jié)果,并且具有特