2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩66頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、交通肇事逃逸事故是一種特殊的事故形式。較之其他事故類型,逃逸事故通常難以在第一時(shí)間被調(diào)查處理,逃逸事故的事故數(shù)據(jù)獲取要更加困難,事故數(shù)據(jù)缺失比例高于其他類型事故數(shù)據(jù),這給研究以及預(yù)防治理造成了一定困難。研究這類事故的相關(guān)特征因素對于逃逸事故的預(yù)防與治理具有重要的理論意義與實(shí)際的指導(dǎo)作用。目前對于逃逸事故的研究有一定進(jìn)展,從各種不同角度出發(fā)的研究都取得了不少成果。
   本文主要從事故數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的角度對于逃逸事故的特征因素進(jìn)行了

2、辨別與分析。本文首先分析了目前國內(nèi)外對于逃逸事故的以及交通事故統(tǒng)計(jì)分析的研究成果,說明了分析逃逸事故特征因素的必要性。本文以密西根州2009年事故數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對于逃逸事故的事故數(shù)據(jù)存在的問題進(jìn)行識(shí)別,將事故數(shù)據(jù)錯(cuò)誤類型進(jìn)行歸類。并對于逃逸事故的事故數(shù)據(jù)常見的數(shù)據(jù)缺失問題進(jìn)行分析,利用刪除與填補(bǔ)的方法將錯(cuò)誤數(shù)據(jù)干擾降至較低水平。然后在數(shù)據(jù)諸多變量中選出具有代表性的因素,并引入到logistic回歸模型中。隨后,本文利用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論